有限集合污損漢字字符的識別.pdf

1、有限集合污損漢字字符識別是漢字識別中具有重要意義的研究課題，它在汽車牌照字符識別、身份證件字符識別等方面發(fā)揮了很大作用。完整的印刷體漢字識別已經(jīng)取得很好的成績，但對于有污損的有限集合漢字字符識別，目前還很少有人做這方面研究，所以具有很大的研究價值和實用意義。 本系統(tǒng)處理的對象是掃描得到的有一定程度污損的漢字，總共一百個樣本，整個系統(tǒng)分為以下幾個步驟： 1、漢字圖象的預(yù)處理。本系統(tǒng)的實驗對象比較清晰，沒有太多噪聲干擾，所以

2、用鄰域(均值)濾波器進行平滑去噪，采用全局閾值法中的雙峰法進行圖像二值化，并根據(jù)圖像的特點，對字符進行了大小和位置的線性規(guī)范化。 2、在字符細化部分，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的改進的細化算法。在形態(tài)學(xué)細化的基礎(chǔ)上，提出了針對丁字部位筆劃細化規(guī)則，解決了傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)細化存在的丁字筆劃部位出現(xiàn)凹陷畸變的問題；還提出了端點-三岔點的跟蹤消除算法，有效的消除了原算法細化后產(chǎn)生的毛刺。實驗結(jié)果證明了此算法的有效性。 3、字符的特征提

3、取，簡單介紹了常用的特征提取算法。在細化的基礎(chǔ)上提取了字符的筆劃數(shù)目及筆劃間相互關(guān)系做為特征，并建立了特征向量矩陣。 4、在識別階段，本文采用了雙層串行分類器結(jié)構(gòu)，將有限字符集按結(jié)構(gòu)的不同分為三類，即左右、上下和獨立三類，并對左右和上下結(jié)構(gòu)的字體按照標(biāo)準(zhǔn)部首進行粗分類，建立了子集。在細分類階段，分三種情況分別在各類子字庫中以待識別漢字或部首為基準(zhǔn)按字符的特征向量矩陣進行匹配。 本系統(tǒng)的訓(xùn)練和測試樣本共一百個，所有的測試樣