哈爾濱石化分公司配電網諧波治理方法的研究.pdf

1、隨著電力電子技術的發(fā)展以及非線性負荷的大量使用，電網諧波危害日益嚴重。一方面加速了各種電力設備的老化速度、降低了電能的使用效率；另一方面也嚴重影響了電網的供電質量。無源濾波器是一種有效的諧波抑制設備，它具有結構簡單、投資少、運行可靠、運行費用低的優(yōu)點。本文研究了哈爾濱石化分公司配電網的諧波治理問題，從性能指標以及經濟投資等多個角度出發(fā)，利用改進的遺傳算法進行無源濾波器的參數選擇，具有重要的理論意義和實用價值。
　　無源濾波器的參數

2、優(yōu)化問題可以利用遺傳算法來解決。傳統(tǒng)遺傳算法具有理論意義上的全局收斂特性，但容易出現“早熟”或者難收斂的情況，為此采取參數自適應動態(tài)調整策略，加速了種群的收斂速度。為防止最優(yōu)個體在進化過程中被破壞，采取種群最優(yōu)個體保留方式。引入種群熵的概念來作為判斷進化過程中種群是否陷入“早熟”的依據，并把熵值作為結構自適應的開關，根據熵值不同來采取不同的進化順序。
　　在上述改進遺傳算法的基礎上，本文進一步研究了配電網無源濾波器優(yōu)化配置問題。綜

3、合考慮經濟性指標、諧波抑制指標以及無功補償指標確定了多目標優(yōu)化的數學模型。并利用“線性加權和”把全體子目標函數轉化成單目標優(yōu)化問題，借助人工神經網絡的BP學習算法動態(tài)調整優(yōu)化過程中各子目標的權重系數。在利用改進遺傳算法進行無源濾波器參數優(yōu)化配置時，采用更適合濾波器參數設計的十進制個體編碼方式以及新的初始種群生成方法；為保證算法的收斂速度和求解精度，采用隨機動態(tài)步進變異策略，明顯提高了整個算法的計算效能。
　　最后，利用上述的無源濾