多路異質聚類在中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中的應用及其研究.pdf

1、近幾十年來，隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)被存入計算機，但是由于缺乏有效的工具從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則和信息，導致數(shù)據(jù)不能有效的被利用，浪費了很多獲取知識的機會。然后隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的提出，人們才有機會在海量的數(shù)據(jù)中找到自己想要的知識。 中醫(yī)是以臨床醫(yī)學為基礎的學科，中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)具有復雜的相互關系，并蘊含著大量的醫(yī)學知識。中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)涉及的屬性很多，包括患者，癥狀，用藥信息，療效信息，藥物分類信息等等。同時考慮中醫(yī)

2、臨床數(shù)據(jù)中多種異質的屬性特征，進行聚類分析是有望發(fā)現(xiàn)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中隱含結構知識的可行方法，本文對此進行了初步的嘗試和探索。 論文做出的工作包含以下幾個方面： 1．由傳統(tǒng)聚類方法的不足引入了一種更加新穎的，應用范圍更廣的異質聚類算法，并根據(jù)異質聚類算法能夠解決多關系數(shù)據(jù)聚類的特點，重點介紹了兩種不同的多路異質聚類方法，突出多路異質聚類算法在處理此類問題上的優(yōu)勢。 2．結合中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)集，對臨床數(shù)據(jù)中的病人-癥狀，癥