版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)承載著中華民族長(zhǎng)久以來(lái)的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)與理論知識(shí),是中華民族傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)瑰寶。如何利用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析方法挖掘針灸臨床治療的內(nèi)在規(guī)律和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識(shí),為針灸臨床治療方法的科學(xué)性和理論提供輔助分析的依據(jù),是一個(gè)非常值得探索、研究和分析的領(lǐng)域。
本文運(yùn)用判別分析和聚類分析方法對(duì)針灸臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析方法的研究與應(yīng)用?;贘avaEE軟件框架、B/S構(gòu)架模式和數(shù)據(jù)庫(kù)3NF標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)針灸信息庫(kù)系統(tǒng),為針灸臨床數(shù)據(jù)的科學(xué)分析研
2、究提供了兩種統(tǒng)計(jì)分析算法及其分析結(jié)果的展現(xiàn)平臺(tái)。本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)概述如下:
1)判別分析方法的應(yīng)用研究。通過(guò)分析文獻(xiàn)描述的針灸治療案例,設(shè)計(jì)了一種療效等級(jí)分類規(guī)則。通過(guò)判別分析算法建立判別規(guī)則,從而能將文獻(xiàn)描述的針灸治療樣本進(jìn)行判別分類且賦予不同的綜合療效等級(jí),包括穴位以及療法的療效等級(jí)。
2)聚類分析方法的應(yīng)用研究。提出一種結(jié)合針灸取穴差異和綜合療效等級(jí)差異的歐氏距離,根據(jù)臨床樣本數(shù)據(jù)穴位字段的相
3、似度將樣本集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過(guò)設(shè)計(jì)和編程實(shí)現(xiàn)聚類分析算法把臨床樣本數(shù)據(jù)分為相近同質(zhì)樣本的類別。
3)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)針灸信息庫(kù)系統(tǒng)及分析功能。該系統(tǒng)具備對(duì)文獻(xiàn)資源、醫(yī)學(xué)資源、用戶資源和電子書(shū)資源進(jìn)行檢索與管理的應(yīng)用功能。通過(guò)菜單選擇和參數(shù)設(shè)置,能夠方便地對(duì)存儲(chǔ)的針灸治療樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和展現(xiàn)分析結(jié)果。
本文的研究成果是在上海市針灸經(jīng)絡(luò)研究所研究人員的大力協(xié)作和提供針灸臨床治療大樣本數(shù)據(jù)的背景下,經(jīng)研究、設(shè)計(jì)和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊聚類在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 功能磁共振數(shù)據(jù)分析的聚類方法應(yīng)用研究.pdf
- 聚類與分類算法及其在鋁電解數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 自組織映射聚類算法在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 譜聚類在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用與研究.pdf
- 組合聚類方法在文本聚類中的應(yīng)用研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)分析中的聚類算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類方法及其應(yīng)用研究.pdf
- AFS聚類方法研究及其在模糊數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用.pdf
- 基于網(wǎng)格和密度的優(yōu)化聚類算法研究及其在電信數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf
- 聚類分析在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基因數(shù)據(jù)分析中聚類算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在工程數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在雷達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 反褶積方法在樁基低應(yīng)變檢測(cè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘聚類算法的分析和應(yīng)用研究.pdf
- 譜聚類在離群數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在石油基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- kmeans聚類算法在面板數(shù)據(jù)分析中的改進(jìn)及實(shí)證研究
- 基于層次聚類的數(shù)據(jù)分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論