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1、信息技術(shù)的高速發(fā)展,信息系統(tǒng)使用更加普及,為人們帶來(lái)極大的便利,但是隨著系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)日積月累,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題變得越來(lái)越突出。勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息化建設(shè)被納入了國(guó)家“金保工程”內(nèi)容之一的國(guó)家電子政務(wù)建設(shè)方案中。隨著時(shí)間的推移,勞動(dòng)力市場(chǎng)信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的“臟數(shù)據(jù)”,降低了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和系統(tǒng)服務(wù)的質(zhì)量。 本文的研究正是基于這樣的實(shí)際背景和需求提出的,并且納入了2007年度浙江省科技支撐和引導(dǎo)計(jì)劃面上項(xiàng)目“基于網(wǎng)格的分布式勞動(dòng)力市場(chǎng)決策支持
2、系統(tǒng)”研究課題之中。 本文的主要工作有: 1、總結(jié)出了一套具有全面性、通用性的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評(píng)估指標(biāo)體系。 2、在分析評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)可量化的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型。評(píng)估模型主要從評(píng)估角度、數(shù)據(jù)重要性及指標(biāo)綜合得分三方面綜合考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量。 3、提出了基于指標(biāo)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析方法和分析型數(shù)據(jù)清洗的概念,并設(shè)計(jì)了分析系統(tǒng)。系統(tǒng)包括五個(gè)層次結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)庫(kù)層、數(shù)據(jù)視圖層、控制層、數(shù)據(jù)分析層、交互層;并
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