基于內(nèi)容的小波圖像檢索方法研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術CBIR(Content-Based Image Retrieval)是圖像處理技術和傳統(tǒng)的多媒體信息檢索方法結合的結果，是近年來檢索領域內(nèi)的研究熱點，可以分成基于顏色、紋理、形狀等圖像特征的檢索。
　　 小波分析是目前國際上最新的也是應用最廣泛的時間一頻率分析工具。經(jīng)小波變換后產(chǎn)生的小波系數(shù)可以很好的體現(xiàn)圖像信息的局部特征。本文重點研究了小波分析在基于內(nèi)容的圖像檢索方面的應用，把關注的焦點集中在利用小波分

2、析提取圖像的紋理、形狀特征來進行圖像檢索。
　　 紋理是視覺特征的一個重要組成部分，它包含了物體表面結構組織排列的重要信息以及它們與周圍環(huán)境的聯(lián)系，所以紋理特征在基于內(nèi)容的圖像檢索中得到了廣泛的應用。形狀是圖像的本質(zhì)特征之一，利用形狀特征進行檢索可提高檢索的準確性和效率。
　　 本文采用可變樹結構小波變換提取圖像紋理特征進行圖像檢索，這種方法能夠提高圖像分類準確率并且在很大程度上減小數(shù)據(jù)量，提高檢索效率。