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文檔簡介
1、國內(nèi)外利用衛(wèi)星遙感技術(shù)在監(jiān)測小麥長勢及預(yù)測籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)方面已有廣泛的研究,并在生產(chǎn)實踐中應(yīng)用取得一定的成果。本研究以江蘇泰興、姜堰、興化和高郵地區(qū)稻茬小麥為研究對象,獲取小麥拔節(jié)期、孕穗期、開花期和花后15天LAI、生物量、葉片含氮量、SPAD等關(guān)鍵長勢參數(shù)數(shù)據(jù),由對應(yīng)的環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星HJ-1A/1B影像提取相應(yīng)的遙感變量,并對其進行四類不同組合,對這些遙感變量及其組合與農(nóng)學數(shù)據(jù)進行分析,建立更優(yōu)的小麥關(guān)鍵長勢參數(shù)遙感監(jiān)測模型,并對模型
2、進行評價。探討不同遙感變量組合模式對小麥關(guān)鍵長勢參數(shù)遙感監(jiān)測的可行性,主要研究結(jié)果如下:
(1)分析小麥關(guān)鍵生育期長勢參數(shù)與遙感變量及其差值組合之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)拔節(jié)期利用遙感變量差值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和LNC(%)是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測。其中LAI與差值組合B-C、SPAD與差值組合A-D和LNC(%)與差值組合C-D的監(jiān)測模型相比較它們與單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了16.5%、13.8%和16.5%
3、。孕穗期利用遙感變量差值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和LNC(%)是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測。其中LAI與差值組合C-D、SPAD與差值組合B-D、LNC(%)與差值組合B-D的監(jiān)測模型相比較它們與單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了31.6%、17.7%和6.5%。開花期利用遙感變量差值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD、LNC(%)和生物量是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測,其中LAI與差值組合A-C、SPAD與差值組合A-B、生物量
4、與差值組合B-C和LNC(%)與差值組合A-B的監(jiān)測模型相比較它們與單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了6.8%、17%、41%和31.8%?;ê?5天利用遙感變量差值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和生物量是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測。其中LAI與差值組合B-F、SPAD與差值組合A-B和生物量與差值組合E-F的監(jiān)測模型相比較他們與單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了14.6%、15.9%和43.6%。
(2)分析小麥關(guān)鍵生育期長
5、勢參數(shù)與遙感變量及其比值組合之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)拔節(jié)期利用遙感變量比值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和LNC(%)是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測。其中LAI與比值組合C/F、SPAD與比值組合D/F和LNC(%)與比值組合E/F的監(jiān)測模型相比較它們與單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了25.3%、7.98%和43.5%。孕穗期利用遙感變量比值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和LNC(%)是可行的,且LAI和SPAD的比值組合監(jiān)測模型要優(yōu)于單個
6、變量監(jiān)測模型。其中LAI與比值組合D/F和SPAD與比值組合D/F的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型精度提高了26.8%和15%;LNC(%)與比值組合C/D的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型精度降低了4.1%。開花期利用遙感變量比值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和LNC(%)是可行的,且LAI和生物量的比值組合監(jiān)測模型要優(yōu)于單個變量監(jiān)測模型。其中LAI與比值組合B/C、生物量與比值組合D/F和LNC(%)與比值組合D/F的監(jiān)測模型相比較
7、單個變量監(jiān)測模型精度提高了24.4%、41.8%和1.9%; SPAD與比值組合D/E的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型精度降低了16.5%?;ê?5天利用遙感變量比值組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和生物量是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測。其中LAI與比值組合A/F、SPAD與比值組合A/F和生物量與比值組合A/E的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了20.2%、32.4%和37.5%。
(3)分析小麥關(guān)鍵生育期長勢參
8、數(shù)與遙感變量及其歸一化組合之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)拔節(jié)期利用遙感變量歸一化組合來監(jiān)測相應(yīng)的LAI、SPAD和LNC(%)是可行的且優(yōu)于利用單個變量監(jiān)測。其中LAI與歸一化組合(C-F)/(C+F)、SPAD與歸一化組合(D-F)/(D+F)和LNC(%)與歸一化組合(A-F)/(A+F)的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了35.2%、40.2%和34.8%;孕穗期利用遙感變量歸一化組合來監(jiān)測相應(yīng)的SPAD、LAI、LNC(%)和生物
9、量是可行的且要優(yōu)于利用單個遙感變量。其中LAI與歸一化組合(D-F)/(D+F)、SPAD與歸一化組合(B-D)/(B+D)、LNC(%)與歸一化組合(A-D)/(A+D)和生物量與歸一化組合(A-F)/(A+F)的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了61.9%、11.2%、26.9%和35.6%;開花期利用遙感變量歸一化組合來監(jiān)測相應(yīng)的SPAD、LAI、生物量和LNC(%)是可行的且除了SPAD,其他三個長勢參數(shù)監(jiān)測模型要優(yōu)
10、于利用單個遙感變量的監(jiān)測模型。其中LAI與歸一化組合(B-C)/(B+C)、生物量與歸一化組合(C-D)/(C+D)和LNC(%)與歸一化組合(C-D)/(C+D)的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型的精度分別提高了35.1%、38.4%和9.4%,SPAD與歸一化組合(D-E)/(D+E)的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型精度降低了12.4%;花后15天利用遙感變量歸一化組合來監(jiān)測相應(yīng)的SPAD、LAI和LNC(%)是可行的,且SPAD和L
11、AI的歸一化組合監(jiān)測模型要優(yōu)于單個遙感變量監(jiān)測模型。其中LAI與歸一化組合(C-F)/(C+F)和SPAD與歸一化組合(A-F)/(A+F)的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型精度提高了22.5%和21.3%;LNC(%)與歸一化組合(D-E)/(D+E)的監(jiān)測模型相比較單個變量監(jiān)測模型精度降低了15.6%。
(4)分析拔節(jié)期—孕穗期和孕穗期—開花期小麥關(guān)鍵長勢參數(shù)差值與相鄰時期同一遙感變量差值組合之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)拔節(jié)期—孕穗期利
12、用相鄰時期同一遙感變量差值組合來監(jiān)測相應(yīng)的主要長勢參數(shù)差值是可行的。其中LAI差值與GNDVI(孕穗—拔節(jié))的相關(guān)性較好(r=0.787),模型評價的R2和RMSE值分別為0.76和0.58,較為理想;SPAD差值與NDVI(孕穗—拔節(jié))的相關(guān)性也較好(r=0.860),模型評價的R2和RMSE值分別為0.82和4.45,較為理想;LNC(%)差值與RVI(孕穗—拔節(jié))的相關(guān)性也較好(r=-0.849),模型評價的R2和RMSE值分別為
13、0.79和0.77,較為理想;生物量差值與SIPI(孕穗—拔節(jié))的相關(guān)性也較好(r=0.854),模型評價的R2和RMSE值分別為0.82和4300.92,較為理想。孕穗期—開花期利用同一遙感變量差值組合NDVI(開花—孕穗)來監(jiān)測SPAD和LNC(%)的差值是可行的。其中SPAD差值與NDVI(開花—孕穗)的相關(guān)性較好(r=-0.831),模型評價的R2和RMSE值分別為0.80和3.66,較為理想;LNC(%)差值與NDVI(開花—
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