HJ-1A-B遙感監(jiān)測水稻長勢與產量的研究.pdf

1、本文以衛(wèi)星遙感影像在精準農業(yè)，數字化農業(yè)中的應用為研究中心，以水稻為主要研究對象，以基本的農情信息、地理數據信息以及多源遙感影像為研究基礎，研究內容主要為以下3個方面：
　　 1.基于優(yōu)化非監(jiān)督分類法中的迭代自組織數據分析技術的水稻長勢衛(wèi)星遙感監(jiān)測研究。利用多時相多源遙感數據，特別是國產的環(huán)境減災資源衛(wèi)星數據，針對水稻各個主要生育期的長勢情況進行遙感監(jiān)測，不僅是水稻調優(yōu)栽培和田間管理方面的迫切需求，也是水稻產量監(jiān)測預報方面的前期

2、要求。
　　 2.基于遙感信息與估產模型結合的水稻產量監(jiān)測預報研究。本研究主要是基于水稻主要生育期的長勢信息，選擇相關性最好的生育期的農學參數，在利用歸一化植被指數反演出葉面積指數/生物量等農學參數結合水稻估產模型從而水稻預測產量的關系的基礎上，結合實際產量數據，確定水稻產量等級的劃分。
　　 3.基于GIS技術的水稻長勢信息系統(tǒng)的構建與開發(fā)?；贕IS技術的二次開發(fā)，利用面向對象的可視化編程語言Borland Delp

3、hi7.0，通過系統(tǒng)輸入遙感影像數據,可以實現(xiàn)查詢功能，如實現(xiàn)簡單的水稻品種劃分,區(qū)域信息分布和其他基本農情，同時輸入影像數據計算獲取的植被指數,結合采樣點的參數、生長模型，從而構建水稻長勢遙感監(jiān)測系統(tǒng)。
　　 本文研究得到的主要結果表現(xiàn)在以下3個方面：
　　 1.水稻長勢遙感監(jiān)測研究，以江蘇省泰興市為例，利用HJ-1A/B衛(wèi)星影像數據，進行基于多時相衛(wèi)星遙感技術的水稻長勢監(jiān)測研究。在利用GPS實地采樣調查和建立解譯標志

4、的基礎上，通過遙感影像校正、解譯、非監(jiān)督分類、人機交互式判讀解譯等操作，并將GPS樣點數據校驗貫穿到整個分類過程中，信息解譯精度在90％以上。利用遙感植被指數反演葉面積指數、生物量等長勢狀況信息，進行水稻全生育期的長勢進行監(jiān)測，并制作了水稻長勢分級監(jiān)測專題圖。
　　 2.利用衛(wèi)星數據進行水稻產量監(jiān)測預報研究，利用已有的水稻估產模型耦合遙感反演的LAI、生物量等長勢信息，進行水稻產量監(jiān)測預報，并制作了水稻產量分級專題圖。水稻遙感估

5、產模型是基于水稻光合作用驅動的利用有效光能產生的物質積累和產量形成的生長模型耦合了遙感信息進行修訂，充分發(fā)揮了模型的機理性和解釋性以及遙感技術的及時性和廣域性特點。
　　 3.水稻長勢遙感監(jiān)測信息系統(tǒng)的構建與開發(fā)，基于地理信息系統(tǒng)技術的二次開發(fā)，利用面向對象的可視化編程語言Borland Delphi7.0，進行水稻遙感估產技術系統(tǒng)的設計開發(fā)?；緦崿F(xiàn)了矢量圖層和遙感圖像的GIS分析、顯示數據、查詢功能，本研究利用軟構件化技術、