

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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以衛(wèi)星遙感影像在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),數(shù)字化農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用為研究中心,以水稻為主要研究對(duì)象,以基本的農(nóng)情信息、地理數(shù)據(jù)信息以及多源遙感影像為研究基礎(chǔ),研究?jī)?nèi)容主要為以下3個(gè)方面:
1.基于優(yōu)化非監(jiān)督分類法中的迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)研究。利用多時(shí)相多源遙感數(shù)據(jù),特別是國(guó)產(chǎn)的環(huán)境減災(zāi)資源衛(wèi)星數(shù)據(jù),針對(duì)水稻各個(gè)主要生育期的長(zhǎng)勢(shì)情況進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè),不僅是水稻調(diào)優(yōu)栽培和田間管理方面的迫切需求,也是水稻產(chǎn)量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)方面的前期
2、要求。
2.基于遙感信息與估產(chǎn)模型結(jié)合的水稻產(chǎn)量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)研究。本研究主要是基于水稻主要生育期的長(zhǎng)勢(shì)信息,選擇相關(guān)性最好的生育期的農(nóng)學(xué)參數(shù),在利用歸一化植被指數(shù)反演出葉面積指數(shù)/生物量等農(nóng)學(xué)參數(shù)結(jié)合水稻估產(chǎn)模型從而水稻預(yù)測(cè)產(chǎn)量的關(guān)系的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際產(chǎn)量數(shù)據(jù),確定水稻產(chǎn)量等級(jí)的劃分。
3.基于GIS技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建與開發(fā)。基于GIS技術(shù)的二次開發(fā),利用面向?qū)ο蟮目梢暬幊陶Z(yǔ)言Borland Delp
3、hi7.0,通過(guò)系統(tǒng)輸入遙感影像數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)查詢功能,如實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的水稻品種劃分,區(qū)域信息分布和其他基本農(nóng)情,同時(shí)輸入影像數(shù)據(jù)計(jì)算獲取的植被指數(shù),結(jié)合采樣點(diǎn)的參數(shù)、生長(zhǎng)模型,從而構(gòu)建水稻長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
本文研究得到的主要結(jié)果表現(xiàn)在以下3個(gè)方面:
1.水稻長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)研究,以江蘇省泰興市為例,利用HJ-1A/B衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),進(jìn)行基于多時(shí)相衛(wèi)星遙感技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究。在利用GPS實(shí)地采樣調(diào)查和建立解譯標(biāo)志
4、的基礎(chǔ)上,通過(guò)遙感影像校正、解譯、非監(jiān)督分類、人機(jī)交互式判讀解譯等操作,并將GPS樣點(diǎn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)貫穿到整個(gè)分類過(guò)程中,信息解譯精度在90%以上。利用遙感植被指數(shù)反演葉面積指數(shù)、生物量等長(zhǎng)勢(shì)狀況信息,進(jìn)行水稻全生育期的長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè),并制作了水稻長(zhǎng)勢(shì)分級(jí)監(jiān)測(cè)專題圖。
2.利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行水稻產(chǎn)量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)研究,利用已有的水稻估產(chǎn)模型耦合遙感反演的LAI、生物量等長(zhǎng)勢(shì)信息,進(jìn)行水稻產(chǎn)量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào),并制作了水稻產(chǎn)量分級(jí)專題圖。水稻遙感估
5、產(chǎn)模型是基于水稻光合作用驅(qū)動(dòng)的利用有效光能產(chǎn)生的物質(zhì)積累和產(chǎn)量形成的生長(zhǎng)模型耦合了遙感信息進(jìn)行修訂,充分發(fā)揮了模型的機(jī)理性和解釋性以及遙感技術(shù)的及時(shí)性和廣域性特點(diǎn)。
3.水稻長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)的構(gòu)建與開發(fā),基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)的二次開發(fā),利用面向?qū)ο蟮目梢暬幊陶Z(yǔ)言Borland Delphi7.0,進(jìn)行水稻遙感估產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)?;緦?shí)現(xiàn)了矢量圖層和遙感圖像的GIS分析、顯示數(shù)據(jù)、查詢功能,本研究利用軟構(gòu)件化技術(shù)、
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