基于WSN和單目視覺的作物長勢監(jiān)測應(yīng)用與研究.pdf

1、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是精準化的、信息化的農(nóng)業(yè)，將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)、機器視覺、圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用于作物長勢的監(jiān)測及生長環(huán)境與作物長勢的相關(guān)性分析上具有重要的研究價值。
　　本文首先介紹將這些技術(shù)應(yīng)用到作物長勢監(jiān)測和分析上的研究現(xiàn)狀和意義。其次，介紹基于WSN的作物生長環(huán)境參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)及其在農(nóng)田環(huán)境中的布置工作，且研究玉米生長期中的七種環(huán)境參數(shù)（光照強度、土壤溫度、土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度、空氣CO2濃度和土壤含鹽量）的變化規(guī)律

2、和相關(guān)性;再次，基于單目視覺技術(shù)提出一種非接觸式的作物單株高度和寬度檢測方法，分析玉米單株高寬性狀與葉片長寬性狀的變化，且結(jié)合生長環(huán)境參數(shù)構(gòu)建玉米單株高寬性狀和葉片長寬性狀的回歸模型，并進行對比分析。然后，本文對作物群體表型長勢參量覆蓋面積的測量及基于圖像平面的檢測誤差進行研究。實驗結(jié)果表明，玉米生長期中各生長環(huán)境參數(shù)的變化存在一定的規(guī)律性，且不同參數(shù)間存在一定的相關(guān)性;基于單目視覺的作物單株高度和寬度檢測誤差范圍分別為0.95％～4.