模糊遺傳算法在用藥輔助決策中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，在臨床醫(yī)療活動中的藥物使用問題逐步成為公眾關(guān)注的焦點。合理用藥是指根據(jù)疾病種類、病人狀況和藥理學(xué)理論選擇最佳的藥物及其制劑，制定或調(diào)整給藥方案，以期有效、安全、經(jīng)濟(jì)地防治和治愈疾病的措施。解決臨床合理用藥中存在的技術(shù)性問題的指導(dǎo)性原則就是循證醫(yī)學(xué)。循證醫(yī)學(xué)的主要研究方法有隨機(jī)對照研究、系統(tǒng)評估和臨床指引等幾種。 遺傳算法是模擬生物界適者生存、自然選擇等生物進(jìn)化機(jī)制發(fā)展起來的一種隨機(jī)和自適應(yīng)的搜索算

2、法，是解決復(fù)雜問題的一個有效途徑。 本文深入研究了遺傳算法的機(jī)理，分析了遺傳參數(shù)對進(jìn)化過程的影響。針對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的早熟問題，將模糊理論和遺傳算法相結(jié)合，給出一種改進(jìn)模糊遺傳算法。根據(jù)種群進(jìn)化的情況對交叉率pc和變異率pm進(jìn)行了在線模糊控制，并且利用最優(yōu)保留遺傳算法結(jié)合實際經(jīng)驗確定了模糊控制規(guī)則。通過與標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法和自適應(yīng)遺傳算法的效果進(jìn)行對比，表明了本文所提出的模糊遺傳算法有效地減少了不成熟收斂，提高了解的質(zhì)量。 藥