

已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、復(fù)雜非線性系統(tǒng)的表達和控制問題是控制理論領(lǐng)域的重要研究方向之一,遺傳算法作為一種新的搜索算法得到了控制理論界的重視. 本文介紹了基于遺傳算法的模糊模型的非線性系統(tǒng)的建模和控制器設(shè)計的理論及方法.包括遺傳算法的基本理論和工作方法,三種常見的改進型的遺傳算法.詳述了利用SVM遺傳算法與T-S模糊模型相結(jié)合的模型辨識方法以及利用遺傳算法辨識T-S模型參數(shù)的方法,詳述了利用自適應(yīng)遺傳算法設(shè)計T-S模糊控制器的方法以及利用共生遺傳算法設(shè)計
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進遺傳算法的控制系統(tǒng)在倒立擺中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的模糊控制器在二級倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法的研究及其在倒立擺中的應(yīng)用.pdf
- 智能控制算法在倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在控制系統(tǒng)閉環(huán)辨識中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二級倒立擺控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的倒立擺控制策略研究.pdf
- 擬人智能控制算法在倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊控制在倒立擺中的應(yīng)用研究及實現(xiàn).pdf
- 倒立擺系統(tǒng)模糊控制算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二級倒立擺中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊控制在二級倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊仿人智能控制在倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊控制在平面二級倒立擺系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 倒立擺系統(tǒng)的模糊智能控制系統(tǒng).pdf
- 智能預(yù)測控制算法在倒立擺中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的倒立擺系統(tǒng)研究.pdf
- 基于倒立擺系統(tǒng)的模糊控制算法研究.pdf
- 倒立擺系統(tǒng)LQR--模糊控制算法研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進研究及其在倒立擺控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論