基于密度的孤立點檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、從數(shù)據(jù)整合中實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能，是數(shù)據(jù)整合的最終目標和提升數(shù)據(jù)價值的最好表現(xiàn)。90年代以來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了快速發(fā)展，幾乎每個月都有新的工具面市。與此同時，電子商務的興起，對網(wǎng)絡安全的迫切要求，金融、通訊領(lǐng)域的欺詐，網(wǎng)絡入侵等頻繁出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一個新任務——孤立點檢測（Outlier Detection），逐漸被人們所關(guān)注。
　　 孤立點檢測和分析是一項重要的數(shù)據(jù)挖掘任務，研究孤立點檢測的方法具有十分重要的意義。

2、基于密度的孤立點檢測方法在現(xiàn)有孤立點檢測方法中有著很大的優(yōu)勢，但該方法在對中高維數(shù)據(jù)進行檢測時推薦使用的索引技術(shù)在做k近鄰查詢（Knearest neighbors search）時的性能不佳，導致孤立點檢測的性能不理想。在研究分析基于密度的孤立點檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種新的索引結(jié)構(gòu)，改進k近鄰查詢的性能，在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)中高維數(shù)據(jù)空間下的基于密度的孤立點檢測系統(tǒng)。
　　 課題的主要工作有：在k近鄰查詢性能改進方面，針對應用

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