版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文在系統(tǒng)地總結(jié)了優(yōu)化研究的發(fā)展歷史,并在拓?fù)鋬?yōu)化的已有理論和方法的基礎(chǔ)上,開展了拓?fù)鋬?yōu)化問題的提法和求解方法方面的研究。常規(guī)的拓?fù)鋬?yōu)化是在給定設(shè)計(jì)區(qū)域內(nèi)通過設(shè)計(jì)材料的分布獲得結(jié)構(gòu)的拓?fù)湫问?,而設(shè)計(jì)區(qū)域的尺寸和形狀對(duì)結(jié)構(gòu)的拓?fù)溆兄匾绊?。本文研究了結(jié)構(gòu)拓?fù)渑c設(shè)計(jì)域尺寸協(xié)同設(shè)計(jì)問題,漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化法已發(fā)展成為工程設(shè)計(jì)中的一種重要方法,但由于其誤刪除單元的不可恢復(fù)性限制了它的廣泛應(yīng)用。本文基于在優(yōu)化結(jié)構(gòu)邊界和孔洞周圍附加人工材料的思路,并結(jié)合
2、ESO 方法和單元應(yīng)變能分析,建立結(jié)構(gòu)有限單元增、刪的準(zhǔn)則,給出一種基于應(yīng)變能的結(jié)構(gòu)拓?fù)潆p方向漸進(jìn)優(yōu)化算法。算例表明該方法是正確和有效的。ESO 算法是近年來提出的一種結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法,它可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。在土木工程方面,利用ESO 算法可以尋找結(jié)構(gòu)最優(yōu)的拓?fù)湫螤?,指?dǎo)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。 文中發(fā)展了一種利用水平集演化技術(shù)求解拓?fù)湎嚓P(guān)荷載作用下結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化問題的數(shù)值方法。通過引入水平集函數(shù),我們以隱含的方式對(duì)結(jié)構(gòu)的拓?fù)浜托螤钭髁嗣枋?,從?/p>
3、把拓?fù)鋬?yōu)化問題轉(zhuǎn)化為了尋求最優(yōu)水平集函數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題。利用基于連續(xù)體概念的靈敏度分析技術(shù),構(gòu)造了用于驅(qū)動(dòng)水平集演化的速度場(chǎng)。由于結(jié)構(gòu)的邊界可以用零水平集加以描述,因此利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)變換,我們可以方便地處理施加在結(jié)構(gòu)上的拓?fù)湎嚓P(guān)荷載。 水平集優(yōu)化方法具有描述結(jié)構(gòu)拓?fù)湫问胶瓦吔缪莼芰?qiáng)的特點(diǎn),因此,基于水平集的拓?fù)鋬?yōu)化具有很大的發(fā)展?jié)摿?。但是,常?guī)的水平集方法是通過邊界的演化、移動(dòng)和融合實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)拓?fù)涞淖兏@得最優(yōu)拓?fù)?,因而不?/p>
4、在優(yōu)化過程中產(chǎn)生新孔。為了包含盡可能多的拓?fù)湫问?,初始設(shè)計(jì)需要包含足夠多的孔。這導(dǎo)致最優(yōu)拓?fù)鋰?yán)重依賴初始設(shè)計(jì)。本文分析了產(chǎn)生這些弱點(diǎn)的原因,揭示出初始設(shè)計(jì)構(gòu)型應(yīng)包含足夠數(shù)量的孔,并且孔應(yīng)合理布置才能獲得理想的拓?fù)湫问?;提出了水平集方法同進(jìn)化算法相結(jié)合的改進(jìn)的拓?fù)鋬?yōu)化方法,成功地克服了拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果對(duì)初始設(shè)計(jì)的依賴性問題,提高了計(jì)算效率。該方法基于水平集方法實(shí)現(xiàn)邊界演化,演化過程中采用進(jìn)化算法中刪除內(nèi)部低應(yīng)力區(qū)材料的策略生成新孔,消除了水平
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)進(jìn)化論的連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化研究.pdf
- 基于量子進(jìn)化算法的SOC測(cè)試結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的桁架結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化與遺傳算法的結(jié)構(gòu)多損傷識(shí)別.pdf
- 基于ESO的液壓機(jī)下橫梁結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化及雙向進(jìn)化結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于進(jìn)化算法的函數(shù)優(yōu)化問題.pdf
- 基于改進(jìn)螢火蟲算法的桿系結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化.pdf
- 基于進(jìn)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于ESO算法的L型區(qū)域結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化及應(yīng)用.pdf
- 基于量子進(jìn)化算法的層次型SOC測(cè)試結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于最小生成樹拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)粒子群優(yōu)化算法.pdf
- 基于水平集進(jìn)化的全局優(yōu)化進(jìn)化算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法和拓?fù)鋬?yōu)化的結(jié)構(gòu)多損傷識(shí)別.pdf
- 基于差分進(jìn)化算法的深埋隧洞結(jié)構(gòu)反分析與優(yōu)化.pdf
- 結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化啟發(fā)式算法的研究.pdf
- 基于進(jìn)化算法的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的進(jìn)化算法研究.pdf
- 基于ANSYS的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化_林丹益.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論