基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧改進(jìn)算法.pdf

1、霧、霾等天氣下，由于大氣中浮著的大量微小水滴、氣溶膠的散射作用使得拍攝出來的圖像色彩失真、對(duì)比度和能見度降低，直接影響城市交通、海運(yùn)、航空交通等領(lǐng)域的安全，另外目前在對(duì)圖像的處理方面，很多算法都是假定輸入的圖像或視頻是在理想天氣狀態(tài)下下拍攝的，因此圖像去霧技術(shù)在圖像處理方面和計(jì)算機(jī)視覺方面顯得尤為重要，近年來在圖像去霧方面也不斷有新的算法被提出。
　　圖像去霧算法目前主要分為兩類：霧天圖像增強(qiáng)算法和霧天圖像還原算法。這兩類方法都是

2、用來提高圖像的質(zhì)量的，即讓圖像的對(duì)比度更高以及圖像的視覺效果更好等。本文從霧天圖像還原角度重點(diǎn)研究了何愷明等人提出的基于暗通道先驗(yàn)單一圖像去霧算法，該算法對(duì)大部分的有霧圖像均可取得很好的效果，但是算法時(shí)間復(fù)雜度空間復(fù)雜度都相對(duì)較高，去霧處理效率過低，不能很好的滿足實(shí)時(shí)性要求。針對(duì)此本文提出改進(jìn)，一是求取暗通道時(shí)加入采樣和插值；二是對(duì)透射率優(yōu)化時(shí)采用最小值濾波代替soft Matting算法；三是對(duì)接近大氣光強(qiáng)的像素點(diǎn)適當(dāng)減少去霧力度，避

3、免過度放大噪聲，提高圖像的視覺效果。
　　暗通道先驗(yàn)去霧算法對(duì)圖像進(jìn)行去霧處理后去霧圖像偏于暗淡，本文提出一種新的圖像增強(qiáng)算法，首先利用圖像增強(qiáng)曲線對(duì)其亮度增強(qiáng)并獲得亮度增益，然后對(duì)三色通道值進(jìn)行同比增強(qiáng)，由于最終的RGB分量值同比增強(qiáng)了，但其各分量所占比重并未改變，因此圖像顏色并未改變，但其亮度得到了提高，從而得到效果更佳的圖像。
　　為了進(jìn)一步說明本文算法的有效性，本文將和已有的先進(jìn)算法進(jìn)行對(duì)比，分析各種方法的優(yōu)點(diǎn)和不足