基于數(shù)據(jù)挖掘的供應鏈分銷網絡優(yōu)化技術.pdf

1、隨著全球競爭的加劇和科學技術的進步，現(xiàn)代管理思想和手段不斷變革和發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始注重供應鏈分銷網絡性能優(yōu)化，以提高客戶的滿意度，提升企業(yè)的核心競爭力，從而保證供應鏈系統(tǒng)的快速響應變化能力，支持供應鏈整體績效的改善和個體收益的“雙贏”。
　　針對供應鏈分銷網絡的選址、產品優(yōu)化配置、運作和再優(yōu)化，以供應鏈分銷網絡優(yōu)化為目標，本文以“供應鏈分銷網絡選址問題研究→供應鏈產品的優(yōu)化配置問題研究→供應鏈分銷網絡流段選址優(yōu)化問題研究→供

2、應鏈分銷網絡再優(yōu)化問題研究”為研究主線，給出了若干模型與算法以解決上述問題。主要研究工作包括以下幾個方面：
　　（1）針對面向客戶群的供應鏈分銷網絡選址問題，采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析的方法，引入聚類有效性函數(shù)和劃分模糊度的概念，將劃分熵與劃分模糊度相結合，給出“和”聚類有效性函數(shù)，并定義一種修正的劃分模糊度作為聚類有效性函數(shù)，通過引入聚類的分類屬性的權值參數(shù)λ來控制數(shù)值屬性和分類屬性對聚類過程的作用，由于聚類有效性問題又可以轉化為

3、最佳類別數(shù)k的確定，為此針對客戶群中客戶的數(shù)值數(shù)據(jù)、類屬性數(shù)據(jù)和混合數(shù)據(jù)，采用基于修正劃分模糊度的參數(shù)選擇方法，研究對應客戶數(shù)據(jù)類型聚類的最佳選址數(shù)量的確定方法。
　?。?）針對供應鏈的特點，以客戶偏好序列數(shù)據(jù)為切入點，分析消費者對多種評價對象的心理趨向是否存在聚類，建立客戶偏好取向與客戶特征屬性間的關聯(lián)關系模型，借鑒數(shù)據(jù)挖掘的符號序列聚類方法，研究符號類型序列數(shù)據(jù)對應的性質，沿著形式化和實例化兩個方向討論符號序列相似性問題，對偏

4、好符號序列聚類問題的本質進行分析；研究如何應用自組織特征映射作為符號序列的聚類算法，并對聚類模型進行比較。
　?。?）針對面向顧客的服務設施選址問題，研究帶雙重容量限制和時間價格約束的供應鏈分銷網絡流段選址問題，給出啟發(fā)式算法，并將該問題轉化為傳統(tǒng)的流段選址問題來解決。針對市場需求細分和顧客流量接受繞行距離需求的供應鏈分銷網絡選址問題，研究帶路徑需求服務半徑的供應鏈分銷網絡流段選址問題，給出解決問題的貪婪算法、局部搜索算法以及禁忌

5、算法，并進行比較。研究需求不確定情況下的的供應鏈分銷網絡設施流段選址分配問題，建立MAXMIN-FIFLP模型，給出啟發(fā)式算法。
　?。?）針對市場的競爭情況，研究當沿途顧客的消費能力隨著存在的經營網點的效用函數(shù)有界線性擴張時，供應鏈分銷網絡流段選址優(yōu)化問題。構造競爭條件下消費能力線性擴張的CCLE-IFIFLP模型，給出對應的啟發(fā)式算法。研究競爭環(huán)境下的市場份額最大化的選址問題，通過引入競爭設施聚集引起的需求增長率和距離折扣率來

6、刻畫設施的聚集效應，建立該問題的模型，給出求解該問題的分支定界算法和貪婪算法，分析需求增長率和距離折扣率對選址決策的影響。同時針對供應鏈中客戶滿意度存在的問題，用顧客的時間的滿意度來表示覆蓋半徑，研究基于時間滿意度的最大覆蓋的供應鏈分銷網絡再優(yōu)化問題，給出問題的模型和啟發(fā)式算法。
　　為驗證理論研究成果，本文以威海海都食品企業(yè)信息化作為典型應用案例，應用本文提出的各種算法和模型，實現(xiàn)供應鏈分銷網絡的產品分析、渠道分析和市場分析。給