基于數(shù)據(jù)挖掘的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應(yīng)鏈伙伴選擇的研究.pdf

1、隨著IT技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)分工模式的改進(jìn)，企業(yè)之間單打獨(dú)斗的競(jìng)爭(zhēng)方式已經(jīng)無法滿足市場(chǎng)的需要。IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開始受到全球的關(guān)注與重視。為了促進(jìn)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，IT企業(yè)需要凝聚IT產(chǎn)業(yè)中供應(yīng)鏈上下游資源，形成資源共享的供應(yīng)鏈合作形式，避免重復(fù)開發(fā)與建設(shè)。由企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)。IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的方式不但可以共擔(dān)企業(yè)的運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)，還可以共享企業(yè)的技術(shù)，知識(shí)和信息，從而形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，帶動(dòng)技術(shù)的發(fā)展。然而，單純依靠市場(chǎng)的力量，在I

2、T產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中往往難以快速形成有利于企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的最佳供應(yīng)鏈合作伙伴。因此，應(yīng)用科學(xué)的方法幫助企業(yè)選擇適合自己的供應(yīng)鏈合作伙伴具有重大的意義。
　　首先，本文分析了IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的現(xiàn)狀，界定了IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的范圍與特點(diǎn)。梳理了目前IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的功能與模式，從而明確IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應(yīng)鏈合作伙伴的關(guān)系特點(diǎn)與要求。綜合IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的現(xiàn)狀，權(quán)衡企業(yè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)與收益，運(yùn)用主成分分析法，應(yīng)用SPSS軟件，建立IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應(yīng)鏈合作伙伴選擇指標(biāo)評(píng)價(jià)體

3、系。
　　其次，通過對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)理論與應(yīng)用的研究，本文根據(jù)IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的總體需求目標(biāo)，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)倉庫的概念模型，邏輯模型以及物理模型。數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建為數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析提供了數(shù)據(jù)模型。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法，對(duì)研究對(duì)象的供應(yīng)鏈合作伙伴進(jìn)行了初步的分類篩選。為進(jìn)一步挖掘長(zhǎng)期的合作伙伴做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析中最經(jīng)典的Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn)，利用Mapreduce和Bigtable的屬性，提高了Apriori算法的