基于Android平臺(tái)的茄二十八星瓢蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防治一直是一個(gè)棘手的問(wèn)題，不僅關(guān)系到糧食安全，也關(guān)系到國(guó)計(jì)民生。機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展為病蟲(chóng)害防治開(kāi)辟了一條新的道路。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)、平板、智能電視機(jī)等電子產(chǎn)品已經(jīng)十分迅速地占領(lǐng)了人們的生活。4G時(shí)代來(lái)臨，電子市場(chǎng)已被便攜的智能移動(dòng)平臺(tái)占據(jù)。在IOS、Windows Phone、Android這幾個(gè)移動(dòng)平臺(tái)系統(tǒng)中，Android操作系統(tǒng)的用戶數(shù)量是最多的，應(yīng)用面也是最廣的。
　　本文為五個(gè)章節(jié)。研究的重點(diǎn)就是怎樣在

2、Android操作系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)對(duì)茄二十八星瓢蟲(chóng)的檢測(cè)。本文根據(jù)茄二十八星瓢蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想與實(shí)現(xiàn)原理，結(jié)合實(shí)踐，做出了基于Android平臺(tái)的茄二十八星瓢蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和框架。對(duì)茄二十八星瓢蟲(chóng)檢測(cè)的算法選擇、特征提取、訓(xùn)練分類器以及在Android平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)做了詳細(xì)的分析和介紹。本文采用的是提取Haar特征的Adaboost算法訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類器，并基于OpenCV開(kāi)源庫(kù)調(diào)用手機(jī)攝像頭即使獲取圖像來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)茄二十八星瓢蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)，并

3、在此基礎(chǔ)上給出了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的部分代碼。
　　相比與一般的檢測(cè)方法，本文提出的方法具有以下優(yōu)勢(shì):1.訓(xùn)練樣本均為手工裁剪，使得正樣本質(zhì)量高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，更具有普遍性。2.采用級(jí)聯(lián)分類器訓(xùn)練，使得強(qiáng)分類器誤檢率更低。3.直接調(diào)用手機(jī)攝像頭獲取圖像，能更加方便、即時(shí)地進(jìn)行檢測(cè)。
　　為了驗(yàn)證本方法的效果，將實(shí)現(xiàn)的茄二十八星瓢蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)安裝在手機(jī)上進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，檢測(cè)率達(dá)到80％左右。證明了該系統(tǒng)能夠切實(shí)有效的檢測(cè)出