電子商務(wù)環(huán)境下的城市末端配送方法研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，城市末端配送已經(jīng)成為現(xiàn)代電子商務(wù)亟需解決的重要問(wèn)題之一?！白詈笠还铩焙汀白詈笠坏篱T(mén)”是城市末端配送面臨的主要難題，間接限制了電子商務(wù)的快速發(fā)展。近年來(lái)，共同配送模式的提出，為上述問(wèn)題的解決提供了新思路和新方法，逐漸得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和深入研究。
　　共同配送模式的目標(biāo)是配送計(jì)劃的制定和順利實(shí)施。復(fù)雜的城市交通網(wǎng)絡(luò)是配送計(jì)劃的載體，眾多的城市末端網(wǎng)點(diǎn)是協(xié)助配送計(jì)劃實(shí)施的有效手段。兩者有利于配送計(jì)劃的順

2、利實(shí)現(xiàn)，但是也增加了最優(yōu)配送計(jì)劃的求解難度。針對(duì)上述問(wèn)題，本文借助GIS（Geographic Information System）技術(shù)構(gòu)建了城市配送網(wǎng)絡(luò)，為真實(shí)模擬城市道路網(wǎng)路奠定了基礎(chǔ)。利用道路暢通度系數(shù)改進(jìn)了1-M-1模型，加入了配送時(shí)間成本概念，使模型更能準(zhǔn)確地描述城市末端配送問(wèn)題。提出了GS-LS-NS聯(lián)合學(xué)習(xí)搜索機(jī)制，并成功引入到粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）中，從而得到了協(xié)同

3、粒子群算法（Cooperative Particle Swarm Optimization，CPSO），較大程度上提高了算法的搜索效率。為了充分整合地理信息系統(tǒng)和協(xié)同粒子群算法的功能優(yōu)勢(shì)，本文又提出了基于交通地理信息系統(tǒng)和粒子群算法的混合啟發(fā)式算法（GIS-CPSO），該算法具有良好的交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建能力和強(qiáng)大的路徑搜索能力。為驗(yàn)證該算法的可行性，本文將上述理論方法成功地應(yīng)用到上海市閔行區(qū)的末端配送案例中。與其他方法的求解結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)