基于人工智能和專家系統(tǒng)的中央空調(diào)節(jié)能運行及故障診斷技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展及對能源需求的日益增大,節(jié)能與減少溫室氣體排放已經(jīng)被提到非常重要的高度。如何減少能耗,提高能源的有效利用率是關(guān)系到我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要問題。在城市建筑物的能耗中,中央空調(diào)系統(tǒng)所占的比重最大。根據(jù)有關(guān)方面的統(tǒng)計,中央空調(diào)部分大概占建筑物總能耗的40％~50%,是城市建筑的主要耗能對象。為了降低空調(diào)系統(tǒng)的能耗,本課題以中央空調(diào)系統(tǒng)作為研究對象,結(jié)合實際科研項目,采用先進的控制算法,我們研制出了基于人工智能和專家系統(tǒng)

2、的中央空調(diào)節(jié)能運行及故障診斷系統(tǒng)。本論文包括以下內(nèi)容:①中央空調(diào)節(jié)能運行與中央空調(diào)故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展歷史及國內(nèi)外現(xiàn)狀,對中央空調(diào)系統(tǒng)的能耗情況進行了分析。建立了基于設(shè)備運行的節(jié)能技術(shù)框架及節(jié)能目標體系。②應(yīng)用計算機控制技術(shù),設(shè)計、安裝實施了中央空調(diào)節(jié)能運行與故障自診斷系統(tǒng),經(jīng)過近兩年的實際運行,設(shè)備運行情況良好,完全達到預期的節(jié)能目的與自診斷效果。③作為博士研究生論文的第一個創(chuàng)新點,針對中央空調(diào)系統(tǒng)存在的非線形和大的滯后,采用了創(chuàng)新的控

3、制手段,在中央空調(diào)系統(tǒng)的運行控制中率先提出了先進的基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預測函數(shù)控制及SMITH預估控制算法,編制出控制算法軟件并將其應(yīng)用到實際對象中,完全達到預期的控制效果,經(jīng)過實際運行對比測算,其節(jié)電效果達到30%以上,產(chǎn)生了良好經(jīng)濟的效益。④論文的第二個創(chuàng)新點,結(jié)合重慶市建委下達的科研課題,針對中央空調(diào)系統(tǒng)在運行中的實際情況,系統(tǒng)地編制了中央空調(diào)系統(tǒng)運行故障專家?guī)?建立了中央空調(diào)系統(tǒng)運行故障自診斷系統(tǒng),系統(tǒng)能夠在運行過程中進行運