基于故障樹技術的遠程故障診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著新型裝備在軍事領域中的應用，為了保持武器的性能，投入在測試和故障診斷上的費用越來越高，基本貫穿了武器裝備的整個生命周期。并且，隨著第三代信息化武器裝備的使用，傳統(tǒng)的故障診斷已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的需要。遠程故障診斷是目前的一種趨勢。信號的采集、信號處理、數(shù)據(jù)的傳輸和故障診斷專家系統(tǒng)是遠程故障診斷中需要解決的關鍵問題。故障診斷專家系統(tǒng)又是其中的重中之重。本文主要研究了基于故障樹的遠程故障診斷專家系統(tǒng)的構建和實現(xiàn)。 文章首先講述了遠程

2、故障診斷專家系統(tǒng)的系統(tǒng)架構的構建和專家系統(tǒng)的知識，詳細闡述了各個部分的組成和功能，分析了將故障樹技術和專家系統(tǒng)融合的優(yōu)點。然后，文章重點介紹了故障樹分析法，對故障樹分析法中的故障樹的建立，故障樹的預處理，故障樹的定性分析和定量分析以及基于故障樹定量分析的故障診斷法進行了詳細的研究，并在利用二元決策圖進行故障樹定性分析時，提出了幾條適用于決定底事件轉換順序的規(guī)則： (1)盡量對故障樹進行化簡并在化簡后，考慮底事件出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)次

3、數(shù)少的優(yōu)先考慮，若出現(xiàn)的次數(shù)一樣，那么底事件所在項的項數(shù)最短的優(yōu)先考慮。 (2)對于函數(shù)的子函數(shù)，則考慮所有子函數(shù)中每個變量出現(xiàn)的次數(shù)總合，如果一個函數(shù)中有一個函數(shù)中沒有，那么應該優(yōu)先考慮。 (3)在轉換子函數(shù)的過程中，利用第三條決定了先分解的變量后，若其中某個子函數(shù)不含有即將分解的分量，則先不分解，等下一次。 然后，文章研究了故障樹技術和專家系統(tǒng)的融合技術。對于專家系統(tǒng)知識的獲取，本文采用了故障樹技術來獲取專家

4、系統(tǒng)所需的知識。建立所研究對象的故障樹的過程就是一個對系統(tǒng)的故障模式進行詳細分析的過程，同時獲得了專家系統(tǒng)所需的知識庫。故障樹的建立是近年來故障樹技術的一個研究重點，本文采用了基于元件小故障樹的計算機輔助建樹法。對于專家系統(tǒng)知識的表示，本文將規(guī)則表示法和框架表示法相結合來表示知識庫中的知識，同時將故障樹的概念和知識的框架相融合，將最小割集和規(guī)則相融合，將最小割集中的底事件和規(guī)則中的條件融合起來。對于推理機制，這是專家系統(tǒng)的重點。故障診斷