基于多頻帶分析的語音增強(qiáng)研究.pdf

1、語音信號通常會受到背景噪聲的干擾。受到污染的語音一方面會使人耳產(chǎn)生聽覺疲勞，另一方面也會降低語音識別，語音編碼等語音信號處理系統(tǒng)的性能。因此，語音增強(qiáng)具有廣泛的應(yīng)用背景和研究意義。 現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，噪聲在頻域中的分布是不均勻的，而傳統(tǒng)譜減法是在整個(gè)頻域進(jìn)行語音增強(qiáng)處理，使用的是同一個(gè)譜減參數(shù)，難以取得較好的增強(qiáng)效果。針對傳統(tǒng)譜減法殘留“音樂噪聲”的問題，文中采用了基于多頻帶分析譜減的語音增強(qiáng)方法，在每一幀，每個(gè)頻帶，自適應(yīng)地調(diào)節(jié)譜減

2、參數(shù)，有效地降低了“音樂噪聲”。其中，頻帶的劃分本文采用了線性劃分和非線性Bark頻帶劃分兩種劃分方法。并通過實(shí)驗(yàn)分析對比了兩種方法的性能，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，兩種方法均能有效改善語音質(zhì)量，且非線性的Bark頻帶劃分方法要優(yōu)于線性頻帶劃分方法。 其次，本文研究了人耳聽覺掩蔽特性，并將聽覺掩蔽效應(yīng)應(yīng)用于多頻帶諾減的語音增強(qiáng)方法中。根據(jù)掩蔽閾值確定譜減參數(shù)，對含噪語音信號進(jìn)行再次語音增強(qiáng)。與傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)方法相比，該方法有效的抑制了“音樂

3、噪聲”，提高了人耳聽覺的舒適度。 另外，為了更加準(zhǔn)確地估計(jì)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，本文還研究了噪聲環(huán)境下的語音端點(diǎn)檢測和噪聲估計(jì)方法，提出了基于追蹤低頻帶能量的語音端點(diǎn)檢測方法，改進(jìn)了噪聲估計(jì)方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠較好的估計(jì)緩變的非平穩(wěn)噪聲。 最后本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于多頻帶分析譜減的語音增強(qiáng)系統(tǒng)，在計(jì)算機(jī)仿真條件下，對含有不同信噪比的白噪聲和工廠噪聲的語音分別進(jìn)行語音增強(qiáng)處理，經(jīng)過主觀和客觀測試表明，該方法能夠較好的