基于SPIHT的SNR和空間混合可分級編碼研究.pdf

1、小波分析是當前應用數(shù)學和工程學科中一個迅速發(fā)展的新領域，由于小波變換的多分辨率特性非常適于圖像編碼，產生了許多很有意義的編碼器。其中嵌入式編碼是一種新的編碼方式，它可以提供某種程度上的可分級，也就是隨著接收比特的增多，漸進地恢復圖像。嵌入式編碼可以應用于網(wǎng)絡、無線傳輸以及圖像瀏覽等領域。為了滿足目標比特率或者空間分辨率，通過監(jiān)視編碼的一些參數(shù)，嵌入式的編碼器可以在任何一點終止編碼。同樣解碼器可以在任何一點截斷比特流，重構圖像。本文針對僅

2、支持SNR可分級的SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees多級樹集合分裂)算法進行研究，提出了一種很有意義的嵌入式編碼器。該編碼器除了可以支持SNR可分級，還可以支持空間分辨率可分級。并在此基礎上，簡化集合分割策略，提高編碼速度。 本文的主要工作內容有： 針對圖像編碼的應用介紹了嵌入式小波圖像編碼的關鍵技術，分析了小波變換后系數(shù)的分布特點，為后面的編碼算法提供先驗知識，指導編碼。

3、 為了滿足Internet與網(wǎng)絡技術的需求，提出了一種可以根據(jù)不同用戶的帶寬和計算能力提供最優(yōu)服務的嵌入式圖像編碼算法，該算法可以同時支持SNR可分級和空間分辨率可分級。通過對現(xiàn)有的SPIHT算法編碼后比特流進行分析，改進算法采用延遲和多級集合的辦法將較高子帶里的節(jié)點后處理，按照重要性的不同以不同子帶不同比特平面的形式輸出系數(shù)。最后，本文針對集合分割策略作更進一步的改進，降低了編碼時間。 本文的創(chuàng)新點是： ●提出一

4、種基于SPIHT算法的多分辨率編碼算法，該算法可以同時支持SNR可分級和空間分辨率可分級，并且保留了原有的壓縮效率和復雜度低的特性。 ●引入了一種簡化零樹集合定義及修改分割捧序策略的新算法，去掉了原SPIHT算法中的LIP集合列表，簡化集合內部關系，提高了編碼的速度。 在許多改進和創(chuàng)新下，這種嵌入式圖像編碼算法相比于各種流行的小波編碼器，取得了很好的性能，有了較大的突破。與一些流行的性能優(yōu)越的小波編碼器相比，文中的這種新