基于SPIHT的改進(jìn)ROI圖像編碼算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩72頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在圖像信息的實際應(yīng)用過程中，人們往往只對圖像的某些特定區(qū)域感興趣，這部分區(qū)域稱為感興趣區(qū)域(ROI)。而不太重要的其余部分我們稱之為背景區(qū)域(BG)。我們可以在感興趣區(qū)域采用低壓縮比，甚至無損壓縮編碼來獲得該區(qū)域圖像的高質(zhì)量重建。而對其他背景區(qū)域進(jìn)行高壓縮率的有損壓縮。這類圖像的壓縮處理問題就是感興趣區(qū)域編碼。ROI編碼方法不僅能夠在低比特率條件下，對重要的感興趣區(qū)域圖像信息實現(xiàn)高質(zhì)量重建，而且還可以與現(xiàn)有的圖像壓縮算法結(jié)合，更好地解決

2、傳輸處理過程中存在的存儲空間、帶寬局限等問題。
　　本文對基于SPIHT的ROI編碼算法進(jìn)行了較深入的研究，指出其中存在的不足，如ROI和BG之間的邊界十分明顯，兩個區(qū)域之間融合不自然；以及在SPIHT編碼的過程中統(tǒng)一處理所有子帶，沒有優(yōu)化處理ROI的小波系數(shù)，降低了小波系數(shù)的編碼效率。針對現(xiàn)有算法的不足，提出一種基于SPIHT的改進(jìn)ROI圖像編碼算法。該算法對圖像預(yù)處理的過程進(jìn)行了改進(jìn)，保持ROI和BG的數(shù)據(jù)完整性，使得重構(gòu)圖像

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論