2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、圖像壓縮是多媒體通信的核心技術(shù)。在實(shí)際的圖像傳輸系統(tǒng)中,用戶(hù)只對(duì)圖像中的部分區(qū)域感興趣,而背景區(qū)域則相對(duì)不重要。感興趣區(qū)域(ROI)編碼就是保證感興趣區(qū)域較之背景區(qū)域得到優(yōu)先的編碼處理。它不僅能滿(mǎn)足低比特率下,重要圖像信息的高質(zhì)量重構(gòu),還可以與圖像壓縮算法相結(jié)合,很好地解決通訊過(guò)程中的帶寬瓶頸、存儲(chǔ)空間有限等問(wèn)題。SPIHT是基于小波變換的圖像壓縮效果最好的算法之一,它與ROI編碼的結(jié)合成為了研究的熱點(diǎn)。
   本文分析了JPE

2、G2000中感興趣區(qū)域編碼算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種基于SPIHT的ROI編碼的新方法:用圖像的預(yù)處理取代了ROI編碼中小波系數(shù)的提升,使得圖像的非零區(qū)域優(yōu)先得到編解碼:對(duì)ROI區(qū)域和BG區(qū)域并行編解碼,通過(guò)簡(jiǎn)單的疊加重構(gòu)原圖像,避免了對(duì)感興趣區(qū)域形狀信息的編解碼,降低了復(fù)雜度;構(gòu)造了編碼加權(quán)因子,可以在圖像的感興趣區(qū)域和背景區(qū)域間靈活分配編碼量;與二代提升小波變換相結(jié)合,取代SPIHT算法中的一代小波變換,避免了圖像編碼過(guò)程中復(fù)雜的卷積

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