SPIHT算法的改進(jìn)及均值均方差在靜態(tài)圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像壓縮一直是人們研究的熱點(diǎn)。其中，如何在保證一定圖像質(zhì)量的同時(shí)，盡可能的降低算法復(fù)雜度；在靜態(tài)圖像壓縮中，如何確定變換系數(shù)的量化閾值，提高圖像的壓縮比和峰值信噪比；在小波壓縮中如何進(jìn)行小波基的選取等等，成為一系列值得研究的問(wèn)題。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，針對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究，其主要研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn)： 1．對(duì)EZW、SPIHT算法進(jìn)行了深入研究，提出了一種改進(jìn)的SPIHT圖像編碼算法。改進(jìn)算法不僅繼承

2、了原有SPIHT算法的各種優(yōu)點(diǎn)，而且通過(guò)調(diào)整小波系數(shù)的排序過(guò)程、用一維數(shù)組來(lái)取代原有的鏈表結(jié)構(gòu)、改變小波系數(shù)重要性判斷的依據(jù)等措施進(jìn)一步降低了SPIHT算法的復(fù)雜度、提高了原有算法的工作效率。 2．對(duì)JPEG標(biāo)準(zhǔn)的壓縮流程進(jìn)行了深入研究，將均值均方差應(yīng)用到基于DCT的圖像壓縮中。采用均值均方差計(jì)算DCT變換系數(shù)的量化公式，使得不同子塊之間采用不同的量化步長(zhǎng)。與采用固定量化表相比更能夠反映變換系數(shù)的分布特征，也有利于實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮

3、。但是該方法只適用于包含信息比較單一的圖像。 3．對(duì)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的壓縮流程進(jìn)行了深入研究，將均值均方差應(yīng)用到基于DWT的圖像壓縮中，進(jìn)行小波系數(shù)的量化。根據(jù)各高頻系數(shù)矩陣的均值均方差，對(duì)正負(fù)系數(shù)分別構(gòu)造不同的量化公式進(jìn)行圖像壓縮，可以獲得較好的圖像壓縮效果和較高的壓縮比。 4．對(duì)小波基的正則性進(jìn)行了深入研究，確定了在圖像小波壓縮中小波基的選取依據(jù)。在利用均值均方差進(jìn)行小波壓縮時(shí)，對(duì)于包含信息單一的圖像：正則性階數(shù)