基于改進(jìn)Smoothlet的圖像編碼研究.pdf

1、超小波變換是基于小波分析基礎(chǔ)之上的新的多尺度分析,它彌補(bǔ)了傳統(tǒng)二維小波變換在方向性、稀疏性等方面的缺陷。目前在對(duì)超小波的理論研究及應(yīng)用方面有了初步的成效,其中較為常用的是Ridgelet、Curvelet、Surfacelet、Wedgelet、Beamlet以及Contourlet等。Smoothlet變換是基于Second-order-wedgelet變換所提出的一種針對(duì)曲線形的基準(zhǔn)線逼近的超小波變換,它能較好的對(duì)宏塊中的基準(zhǔn)線進(jìn)行

2、逼近,但由于自然圖像中的邊緣部分存在模糊且其邊緣在局部可能存在多條,甚至是相互交織的, Smoothlet對(duì)自然圖像并不能實(shí)現(xiàn)良好的逼近。本文基于Smoothlet變換,結(jié)合圖像編碼理論,研究了基于N-smoothlets變換的圖像編碼技術(shù),主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1、改進(jìn)了Smoothlet變換。針對(duì)傳統(tǒng)Smoothlet變換對(duì)宏塊中的基準(zhǔn)線逼近方式較為粗糙、變換效率相對(duì)較低的問(wèn)題,本文在Smoothlet變換的基礎(chǔ)上改進(jìn)其基準(zhǔn)

3、線的逼近方式,增加了每個(gè)宏塊的擬合曲線個(gè)數(shù)且對(duì)增加的擬合曲線個(gè)數(shù)所導(dǎo)致的宏塊中各曲線過(guò)渡帶存在的重疊情況和由于曲線的確定存在先后順序,后確定的曲線在改變宏塊某部分像素灰度值的同時(shí)使得先確定曲線的過(guò)渡帶存在突變的情況做濾波處理,在保證一定重建圖像質(zhì)量的同時(shí)提高變換效率。
　　2、改進(jìn)了基于N-smoothlets變換的圖像編碼方法。在基于 Smoothlet變換的圖像編碼的基礎(chǔ)上針對(duì)N-smoothlets變換所做的改進(jìn)對(duì)編碼部分做

4、出相應(yīng)改進(jìn)。并對(duì)編碼結(jié)果做仿真比較分析得出N-smoothlets在N=3時(shí),相較于Smoothlet而言,能更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的壓縮編碼,與JPEG2000相比較而言,在低比特率下,其編碼圖像質(zhì)量更優(yōu)。
　　3、提出針對(duì)N-smoothlets變換重建圖像的自適應(yīng)去除塊效應(yīng)算法。N-smoothlets變換從根本上說(shuō)是將待處理圖像分割成若干個(gè)獨(dú)立的宏塊再對(duì)各宏塊進(jìn)行分段逼近。在逼近圖像邊緣的同時(shí)忽略了宏塊與宏塊之間的相關(guān)性,使得重