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文檔簡介
1、20世紀90年代以來,對于多智體系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為分布式人工智能研究的熱點。在多智體系統(tǒng)中,智體間的協(xié)調(diào)不僅能夠提高智體系統(tǒng)的整體行為性能,增強解決問題的能力,還能使系統(tǒng)具有更好的協(xié)作性、靈活性。所以研究多智體的協(xié)調(diào)工作是研究多智體系統(tǒng)的必然要求。多智體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的關鍵之一即要有合理的體系結構和適當?shù)膮f(xié)調(diào)策略。由于智體和多智體系統(tǒng)的很多特性是模仿人類自身和人類社會的,所以本文試圖從擬人的角度去研究多智體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制問題。 本
2、文主要從如何設計更為合理的體系結構和協(xié)調(diào)策略的角度來研究如何加強多智體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。首先對多智體系統(tǒng)現(xiàn)有的體系結構協(xié)調(diào)機制進行研究,對于現(xiàn)有“集中式”結構的控制瓶頸問題和“分散式”結構的不能全局控制,不易實現(xiàn)等不足提出改進設想。進而詳細介紹和分析人體協(xié)調(diào)控制大系統(tǒng),從中得到啟示,學習人體協(xié)調(diào)系統(tǒng)的體系結構和協(xié)調(diào)控制特性,并以此為依據(jù)設計多智體系統(tǒng)的遞階分布式體系結構模型,并依據(jù)體系結構模型選擇導引協(xié)調(diào)和分組協(xié)調(diào)的協(xié)調(diào)控制方法。本文還對傳
3、統(tǒng)合同網(wǎng)協(xié)議進行分析,指出影響任務分配效率的原因,并引用人類社會的學習、經(jīng)驗等規(guī)則對現(xiàn)有合同網(wǎng)協(xié)議進行改進,作為本文對協(xié)調(diào)策略的探討。 本文依據(jù)設計的遞階分布式體系結構實現(xiàn)了學生選課管理系統(tǒng)的原型,并利用對比實驗的方法分析了該體系結構的適用條件,說明了設計的可行性。 本文從擬人的角度研究多智體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)問題,但只是對其中的體系結構和協(xié)調(diào)機制做了初步的探討,希望今后能夠更多地將人類自身的特性運用到多智體系統(tǒng)中,使多智體系統(tǒng)
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