時態(tài)產生式規(guī)則的表示與推理機制的研究.pdf

1、時間是自然界無所不在的屬性，如何將時態(tài)信息引入知識庫成為知識庫系統(tǒng)是一大研究方向。隨著中間件技術的發(fā)展，尋找一個統(tǒng)一處理時態(tài)知識與數據的中間件是一個新的研究趨勢。由于知識的復雜性和多樣性，概括抽象出一個知識模型表示所有的知識是比較困難的，而縮小知識范圍，研究某類具有類似結構特征的知識是可行且具有實際意義。 本文的研究對象是規(guī)則政策領域具有“IF<前提>THEN<結論>”結構特征、帶時態(tài)約束的規(guī)則知識，又稱時態(tài)產生式規(guī)則；研究的主

2、要內容是：在規(guī)則政策方面，如何架構一個能在盡可能多的應用領域進行時態(tài)知識處理的系統(tǒng)，涉及到時態(tài)知識的獲取、表示以及推理等方面的問題。 在時態(tài)知識的表示上，本文采用產生式方法來表示時態(tài)規(guī)則知識，擴展了Allen區(qū)間代數來描述規(guī)則上的時態(tài)約束，并引入了時態(tài)頻度約束，建立時態(tài)規(guī)則的知識模型。規(guī)則知識被維護成一個時態(tài)知識庫，提出了根據規(guī)則動作的不同，分類成關聯規(guī)則庫以便對規(guī)則進行分類管理，提高推理性能。在知識的獲取上，利用關鍵詞表實現了

3、知識內在和外在這兩種表現形式的一一映射，并討論了時態(tài)知識庫的一致性維護，提出了基于多維空間的知識一致性檢測方法。在知識推理上，本文重點研究了時態(tài)約束對推理過程的影響，探討了時態(tài)產生式規(guī)則表示模型指導下的時態(tài)知識推理機制，并用面向對象的方法實現了推理機。 本文的主要貢獻有三個：(1)采用面向對象的方法設計和實現了時態(tài)產生式規(guī)則的知識模型和推理機模型；(2)利用規(guī)則結論中動作的不同，生成關聯規(guī)則庫進行規(guī)則管理；(3)初步討論時態(tài)知識