基于LKH的TSP擾動問題的算法.pdf

1、TSP問題在圖論的意義下就是最小Hamilton圈問題，是組合優(yōu)化領(lǐng)域的重要問題之一，它有著廣泛的應(yīng)用，因而對其開展深入廣泛的研究具有重要的理論價值和實用意義。 本文主要工作是探討LKH算法解決TSP問題。論文首先綜述TSP問題的研究現(xiàn)狀，介紹目前解決TSP問題的主要算法，重點研究LK經(jīng)典算法和LKH改進算法，并對LKH 1.3版和2.0版算法引擎做測試和評價。 在此基礎(chǔ)上，本文致力于實現(xiàn)LKH 2.0版算法引擎的可視化

2、，獨立開發(fā)了LKH-Conquer的可視化TSP系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅把TSP問題生成的可視化、TSP數(shù)據(jù)現(xiàn)實的可視化、TSP求解性能的可視化集成，還把窗口的各種屬性參數(shù)化，使整個可視化界面更直觀、明了。 然后，提出LKH算法的增量式改進算法，主要是針對TSP問題的頂點增加、刪除和修改三種TSP擾動的算法研究，并將其可視化，與LKH 2.0版算法引擎可視化系統(tǒng)形成一個整體。經(jīng)過大量的實驗表明，該改進算法得到較好的實驗結(jié)果，并有較強的實