面向語義網(wǎng)的本體學(xué)習(xí)方法研究.pdf

1、Internet的飛速發(fā)展為人們提供了極其豐富的信息資源，然而海量信息的管理和檢索卻變得越來越困難。語義網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，正是為了有效解決這些問題。語義網(wǎng)技術(shù)通過擴(kuò)展現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)，在信息中加入語義內(nèi)容，使計算機(jī)可以自動與人協(xié)同工作。作為語義網(wǎng)中知識語義元數(shù)據(jù)的載體，本體成為了語義網(wǎng)的核心元素。本體是對應(yīng)用領(lǐng)域概念化的形式說明，它為某個領(lǐng)域知識提供了一個共享通用的解釋，使得人和應(yīng)用系統(tǒng)之間都能夠有效地進(jìn)行語義上的理解和通訊。本體建造是一個非常復(fù)

2、雜的過程，它需要眾多領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c。雖然目前本體工程(OntologyEngineering)工具已經(jīng)較為成熟，但是這些工具提供的僅僅是本體編輯功能，支持的仍然是手工構(gòu)建本體的方式。由于手工的方法費時費力，使得本體的構(gòu)建成為一項繁瑣而艱巨的任務(wù)。本體的構(gòu)建已經(jīng)成為知識獲取的瓶頸，嚴(yán)重制約了語義網(wǎng)的發(fā)展。因此，如何利用知識獲取技術(shù)來降低本體構(gòu)建的開銷是一個很有意義的研究方向，本體學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)運而生。本體學(xué)習(xí)的目的就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計等技術(shù)

3、自動或半自動地從已有的數(shù)據(jù)資源中獲取期望的本體。 本文針對本體學(xué)習(xí)涉及的關(guān)鍵問題，對概念、實例和關(guān)系的抽取進(jìn)行了研究與分析，主要工作和特色如下：1)針對本體概念、實例抽取問題，在框架語義理論的研究基礎(chǔ)上，通過語義分析獲得句法語義關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，利用該結(jié)構(gòu)提取出不同語法上下文環(huán)境中具有語義關(guān)聯(lián)特性的詞條；通過詞條所處框架語義環(huán)境及語義角色關(guān)系的分析，確定未知概念與實例的正確本體歸屬。作為半自動方法，通過實驗證實方法對于概念、實例抽取，具

4、備可接受的結(jié)果； 2)針對本體關(guān)系抽取問題，通過框架語義分析方法，在語義層次分析句子成分與相應(yīng)框架語義角色之間的聯(lián)系，采用框架及框架語義角色結(jié)合的方式對不同句子成分對應(yīng)本體概念之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。此方法不僅可以發(fā)現(xiàn)不同概念之間的可能關(guān)系，同時又為此關(guān)系的標(biāo)注提供可能建議。通過試驗，驗證了方法的理論有效性； 3)在相關(guān)本體學(xué)習(xí)方法理論基礎(chǔ)上，設(shè)計并初步實現(xiàn)了FraSEOL半自動本體學(xué)習(xí)原型系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)方法與本文所述基于語