基于神經(jīng)網(wǎng)絡的CPT系統(tǒng)的負載識別算法研究.pdf

1、非接觸電能傳輸技術利用現(xiàn)代電力電子能量變換技術、磁場耦合技術，借助現(xiàn)代控制理論和手段實現(xiàn)能量從靜止設備向可運動設備的感應電能傳輸，為了減小系統(tǒng)的體積、重量，采用了高頻變換技術，為電工設備供電，是一種安全、可靠、靈活的電能接入技術。
　　CPT(contactless power transfer)系統(tǒng)正常運行時，負載變化將會使系統(tǒng)工作頻率將會發(fā)生飄移，偏離諧振頻率范圍，從而影響了系統(tǒng)魯棒性，影響系統(tǒng)的正常運行，嚴重時會導致系統(tǒng)崩潰

2、。通過對CPT系統(tǒng)負載識別算法的研究，可以根據(jù)識別結果及時調整控制量，使系統(tǒng)工作頻率回到諧振頻率的范圍，提高系統(tǒng)的魯棒性，從而使系統(tǒng)重新正常運行。
　　本論文提出并研究了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的CPT系統(tǒng)的負載識別算法，通過對負載的識別，改善因負載變化而引起的相關問題。論文介紹了非接觸電能傳輸系統(tǒng)的工作原理、組成、各組成部分的功能，分析了因負載變化與負載頻率和電能傳輸效率之間的變化關系；針對不同性質負載，采用不同的數(shù)學模型進行分析，得出