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1、本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的聚類算法進(jìn)行了研究,提出了一種能滿足蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)“塊內(nèi)緊密,塊間稀疏”的模塊化特點(diǎn)且簡(jiǎn)單易行的新的基于蛋白功能團(tuán)的拓?fù)鋵哟尉垲惙椒èD―MCM算法。該算法打破了傳統(tǒng)的基于蛋白間相似度的聚類模式,直接從蛋白功能團(tuán)的角度出發(fā),考慮功能團(tuán)間的一階和二階相互作用,定義新的相似度,對(duì)最新的高通量的酵母蛋白網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,并預(yù)測(cè)模塊內(nèi)未知蛋白的功能。通過超幾何分布P值法和增、刪、改相互作用的方法對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)能力分析和
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