ECG波形可視化聚類策略研究.pdf

1、動(dòng)態(tài)心電圖（AmbulatoryElectrocardiogram，AECG），又稱Holter，經(jīng)過四十多年的發(fā)展，其在無創(chuàng)心電輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，成為臨床上最為常用的心臟檢查和醫(yī)療監(jiān)護(hù)工具之一。動(dòng)態(tài)心電圖采集時(shí)間長，分析數(shù)據(jù)量大，大多數(shù)波形具有很高的相似性，如何從大量的波形中準(zhǔn)確、可靠、完整的抽取出病變波形成為了當(dāng)前計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析技術(shù)成為研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　 本文針對(duì)ECG病變波形的分類與識(shí)別問題，利用數(shù)據(jù)可視

2、化相關(guān)技術(shù)，提出了ECG波形的可視化聚類策略。本文的主要工作有:
　　 1)首先，結(jié)合ECG的波形特點(diǎn)首次把平行坐標(biāo)技術(shù)應(yīng)用于ECG波形的聚類這一問題，詳細(xì)描述了普通平行坐標(biāo)的可視化ECG聚類方法以及相應(yīng)的可視化交互技術(shù)。該方法可以較好的實(shí)現(xiàn)中小規(guī)模ECG波形的聚類分析，但對(duì)于海量波形的分析效果不理想。
　　 2)這種普通平行坐標(biāo)顯示大數(shù)據(jù)集時(shí)會(huì)產(chǎn)生顯示混亂，層次不清的問題。它導(dǎo)致無法很好的實(shí)現(xiàn)ECG波形的聚類問題，因此

3、，我們又提出了層次平行坐標(biāo)的可視化聚類方式。層次平行坐標(biāo)首先是通過層次聚類方法，本文采用BIRCH算法，將數(shù)據(jù)集層次化，然后再層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化以達(dá)到可視化整個(gè)數(shù)據(jù)集的目的。在平行坐標(biāo)中我們利用平行坐標(biāo)的各種交互技術(shù)和方法實(shí)現(xiàn)用戶最大程度的參與聚類過程。充分利用大腦的模式識(shí)別能力，使聚類過程可見可控，聚類結(jié)果可信可靠。
　　 3)為了達(dá)到可交互目的，本文提出一種基于通道的適合ECG波形聚簇可視化的方法，該方法是對(duì)聚好的結(jié)果進(jìn)行可