ECG波形可視化聚類策略研究.pdf

1、動態(tài)心電圖（AmbulatoryElectrocardiogram，AECG），又稱Holter，經(jīng)過四十多年的發(fā)展，其在無創(chuàng)心電輔助診斷技術領域應用非常廣泛，成為臨床上最為常用的心臟檢查和醫(yī)療監(jiān)護工具之一。動態(tài)心電圖采集時間長，分析數(shù)據(jù)量大，大多數(shù)波形具有很高的相似性，如何從大量的波形中準確、可靠、完整的抽取出病變波形成為了當前計算機自動分析技術成為研究的熱點和難點。
　　 本文針對ECG病變波形的分類與識別問題，利用數(shù)據(jù)可視

2、化相關技術，提出了ECG波形的可視化聚類策略。本文的主要工作有:
　　 1)首先，結合ECG的波形特點首次把平行坐標技術應用于ECG波形的聚類這一問題，詳細描述了普通平行坐標的可視化ECG聚類方法以及相應的可視化交互技術。該方法可以較好的實現(xiàn)中小規(guī)模ECG波形的聚類分析，但對于海量波形的分析效果不理想。
　　 2)這種普通平行坐標顯示大數(shù)據(jù)集時會產(chǎn)生顯示混亂，層次不清的問題。它導致無法很好的實現(xiàn)ECG波形的聚類問題，因此

3、，我們又提出了層次平行坐標的可視化聚類方式。層次平行坐標首先是通過層次聚類方法，本文采用BIRCH算法，將數(shù)據(jù)集層次化，然后再層次結構進行可視化以達到可視化整個數(shù)據(jù)集的目的。在平行坐標中我們利用平行坐標的各種交互技術和方法實現(xiàn)用戶最大程度的參與聚類過程。充分利用大腦的模式識別能力，使聚類過程可見可控，聚類結果可信可靠。
　　 3)為了達到可交互目的，本文提出一種基于通道的適合ECG波形聚簇可視化的方法，該方法是對聚好的結果進行可