眼底圖像配準與特征提取.pdf

1、本文的工作是“眼底圖像處理系統(tǒng)”的重要組成部分。眼底循環(huán)障礙疾病以及全身性疾病導致的眼底改變均可以不同程度地顯征于視網(wǎng)膜和脈絡膜。因此，眼底檢查不僅對眼科疾病，而且對其他系統(tǒng)及全身性疾病的診斷也有著重要的意義?！把鄣讏D像處理系統(tǒng)’’可以為眼科醫(yī)生提供全面準確的眼底信息，并能夠輔助醫(yī)生診斷和定位病灶。全文的工作主要集中在三個方面： 圖像校正：根據(jù)眼球的解剖學和生理學特征建立了適于醫(yī)學可視化的眼底數(shù)學模型，并且分析了眼底成像技術(shù)某些

2、先驗知識，提出了一種新的系統(tǒng)校正法消除眼底圖像的幾何畸變，從而得到了幾何矯正后的圖像。同時，針對配準后的圖像存在灰度差異這一現(xiàn)象，利用灰度調(diào)整法和灰度漸變法進行了灰度矯正，消除了配準后的眼底圖像灰度不均勻的現(xiàn)象。其中，灰度調(diào)整法主要用于消除周圍減光、光斑等等由成像造成的灰度畸變，用于單幅圖像的調(diào)整。而灰度漸變法主要用于消除圖像拼接時，由于接縫處兩幅圖像灰度差造成的灰度畸變，用于圖像配準拼接后。 圖像配準：在研究了諸多現(xiàn)有基于灰度

3、的圖像配準方法后，發(fā)現(xiàn)基于相位相關(guān)的方法因其具有配準精度高，運算量較小等優(yōu)點。但是相位相關(guān)方法具有運算耗時比較大和灰度敏感這兩個缺陷。所以，本文改進相位相關(guān)算法，針對灰度變化明顯的眼底圖像提出一種行之有效的邊緣檢測相位相關(guān)算法。該方法針對眼底圖像的特點克服灰度敏感缺陷，而且還減少了眼底配準的耗時。試驗結(jié)果表明，此方法對于眼底圖像的配準有很高的精度和成功率。 視神經(jīng)盤的提?。横槍σ暠P邊緣的特點，將一種稱為Snake的動態(tài)邊緣模型(