支票印鑒圖像的提取與配準(zhǔn)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文在搜集和分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究報(bào)告及學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上,結(jié)合圖像處理和模式識(shí)別的知識(shí),專注于支票印鑒圖像的提取和配準(zhǔn)方法研究。論文中首先對(duì)支票印鑒圖像的復(fù)雜特性進(jìn)行了分析。為了消除蓋印條件的影響以及支票本身背景暗花、手寫(xiě)或印刷字體等形成的噪聲干擾,本文采用色彩分量變換法、灰度線性化、中值濾波、最大類間方差法、形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算及貼標(biāo)簽法等系列方法流程,對(duì)支票印鑒圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到適宜識(shí)別的二值低噪聲圖像。 在獲得二值印鑒圖像的基礎(chǔ)上,

2、本文提出了種子擴(kuò)散孔洞填充算法和改進(jìn)的多級(jí)Hough變換檢測(cè)圓的方法,并運(yùn)用其提取出預(yù)留印鑒的特征信息作為先驗(yàn)知識(shí),將支票中的圓形印鑒和方形印鑒依次提取出來(lái)。這一印鑒圖像的提取過(guò)程,改正了現(xiàn)有方法多是針對(duì)單個(gè)印鑒進(jìn)行處理的缺點(diǎn)。針對(duì)提取出的圓形印鑒印文缺損,本文建立了三個(gè)基準(zhǔn)圖像,運(yùn)用形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法及膨脹運(yùn)算對(duì)其進(jìn)行處理,找到缺損位置并進(jìn)行補(bǔ)償。 在分析了傳統(tǒng)的印鑒配準(zhǔn)方法的基礎(chǔ)上,本文提出了一種先粗略配準(zhǔn)再精確配準(zhǔn)的雙層印鑒

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