增強現(xiàn)實中的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、增強現(xiàn)實是在虛擬現(xiàn)實的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個研究熱點。友好的人機交互接口使得增強現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用前景十分廣泛。跟蹤技術(shù)是增強現(xiàn)實的關(guān)鍵技術(shù)之一?；谝曈X的跟蹤技術(shù)與基于傳感器的跟蹤技術(shù)相比，具有系統(tǒng)簡單、價格低廉且跟蹤精度高的優(yōu)點，其核心是圖像配準(zhǔn)，也是本文的主要研究內(nèi)容。
　　針對在增強現(xiàn)實中的應(yīng)用特點，本文分別提出了兩種圖像配準(zhǔn)的實現(xiàn)方法：基于人工標(biāo)志的圖像配準(zhǔn)方法和基于自然特征的圖像配準(zhǔn)方法。
　　基于人工標(biāo)志的圖像配準(zhǔn)方

2、法在場景中事先放置設(shè)計好的人工標(biāo)志，采用基于合成灰度與實際二值圖差異度的迭代逼近算法，得到標(biāo)志的位置信息。最后根據(jù)標(biāo)志的位置及方向選取適當(dāng)?shù)臉?biāo)志基準(zhǔn)點，對不同圖像進(jìn)行匹配。該方法與ARToolkit等傳統(tǒng)方法相比更加簡單直觀，而且解決了圖像模糊和標(biāo)志部分遮擋等情況下的定位識別問題。
　　針對基于人工標(biāo)志方法的應(yīng)用局限性，提出了一種基于自然特征的圖像配準(zhǔn)方法。本文對圖像特征匹配中的兩種經(jīng)典算法 SIFT以及 SURF進(jìn)行了深入研究，