多視角圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像配準(zhǔn)是計算機(jī)視覺中的一個基本問題，它在三維圖像重構(gòu)、目標(biāo)識別、對象分類、相機(jī)自校正等方面都有廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像配準(zhǔn)通常是數(shù)字圖像處理的一個預(yù)處理階段，比如數(shù)字圖像融合，數(shù)字拼接等。數(shù)字圖像配準(zhǔn)技術(shù)可以對同一場景在不同的成像條件下獲取的不同的圖像進(jìn)行匹配與疊加，生成一個新的有關(guān)此場景的解釋，而這個解釋是從單一拍攝的圖像信息中無法獲得的。 我們?yōu)榱双@得更加豐富與詳細(xì)的圖像信息，對同一場景往往是從不同的角度進(jìn)行拍攝的，通過這

2、種拍攝我們就獲得了多個不同視角的圖像，即多視角圖像。本文所要研究的就是對從不同視角拍攝的有關(guān)同一場景的多個不同視角的圖像進(jìn)行匹配的問題，即多視角圖像配準(zhǔn)問題。多視角圖像配準(zhǔn)問題的研究對推進(jìn)數(shù)字圖像配準(zhǔn)技術(shù)的發(fā)展有著重要的意義與價值。 本文提出了一種適用于多視角圖像的配準(zhǔn)方法。該方法是將由Harris特征檢測方法衍生出來的仿射不變的特征檢測方法應(yīng)用于多視角圖像的特征提取中，然后將提取的特征點鄰域的特征不變區(qū)域進(jìn)行歸一化以便使多視角