電器產(chǎn)品概念設計中的模糊信息處理方法.pdf

1、隨著經(jīng)濟的全球化發(fā)展，企業(yè)之間的競爭越來越激烈，為了提高制造業(yè)對今后市場的變化和小批量、多品種要求的迅速響應能力，市場對提高產(chǎn)品的性能、質量、縮短生產(chǎn)周期、降低生產(chǎn)成本提出了新的要求，這就促使設計向集成化、智能化、自動化的方向發(fā)展。 要實現(xiàn)這一目標，就必須提高設計專家與計算機工具這一人機結合的設計系統(tǒng)中機器的智能水平，使計算機能在更大范圍內(nèi)、更高水平上幫助或代替人類專家系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、信息與知識，做出各種設計決策，大幅度提高設計自

2、動化水平，進而大大提高設計工作的效率和質量，以適應市場對產(chǎn)品開發(fā)迅速多變的需要。智能設計就是研究如何提高人機設計系統(tǒng)中計算機的智能水平，使計算機更多更好地承擔設計中各項復雜任務，成為設計工程師得力的助手。 本文的設計工作——結構類型設計是電器產(chǎn)品智能設計專家系統(tǒng)的一個重要部分，根據(jù)用戶提出的設計要求，利用模糊信息處理方法，使系統(tǒng)能夠在設計信息不完整、不確定的情況下展開設計過程。本文的主要工作為： （1）對模糊聚類分析（F

3、CM）和遺傳算法進行了研究，設計了基于遺傳算法的模糊聚類分析方法。 （2）本文提出了電器產(chǎn)品結構類型圖的概念，利用基于遺傳算法的模糊聚類分析方法，將電器產(chǎn)品進行分類，將分類結果與圖中樹上的節(jié)點相比較，確定在分類時起作用的屬性及其權重大小，并且基于聚類結果建立標準模糊模型。 （3）本文引入了加權貼近度算法，利用基于最大相似度準則的模糊識別方法，選擇符合用戶要求的電器產(chǎn)品。 （4）本文設計的基于遺傳算法的聚類分析算法