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1、該文中,我們將數(shù)字圖象處理技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法相結(jié)合,用于醫(yī)學(xué)病理圖象分析和染色體自動(dòng)識(shí)別匹配,以期提高醫(yī)療診斷的自動(dòng)化水平,減輕醫(yī)生的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高判斷的準(zhǔn)確性和客觀性,并取得了令人滿意的結(jié)果.在醫(yī)學(xué)病理圖象分析中,我們使用大津展之閾值化方法對(duì)細(xì)胞和核仁銀染圖象進(jìn)行分割,提取待分析的目標(biāo)區(qū)域.C-均值聚類方法提取核仁銀染顆粒.在免疫組化圖象分析中,由于免疫組化圖象的復(fù)雜性,我們使用C-均值聚類在三維彩色空間中直接對(duì)圖象進(jìn)行聚類,提取出
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