高爐冶煉過程的分形特征辨識及其應(yīng)用研究.pdf

1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文高爐冶煉過程的分形特征辨識及其應(yīng)用研究姓名：羅世華申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：運(yùn)籌學(xué)與控制論指導(dǎo)教師：劉祥官20061201浙江大學(xué)博士擘位論文再以歷史數(shù)據(jù)為分形元，利用外推IFS構(gòu)造分形預(yù)報模型，對邯鋼7#高爐和萊鋼1#高爐各50爐數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真計算，锝出兩座高爐的鐵水含硅量【sij的命中率在【Si】士01％的范圍內(nèi)分別為86％和82％，命中率較高且該預(yù)報方法不存在收斂速度問題，計算速度快，有較高的理論價值和一定的應(yīng)用

2、價值。在分析了高爐冶煉過程中狀態(tài)變量：料速指數(shù)上&透氣指數(shù)FF以及控鋁4變量：風(fēng)量指數(shù)，Q、噴煤指數(shù)PM與高爐鐵水含硅量[Si】的強(qiáng)相關(guān)性的基礎(chǔ)上，論文第7章建立了基于混合動力學(xué)機(jī)理的混合控制偏微分方程并給出了混合控制方程的“粗糙求解”方法。半在線仿真研究取得了較好的控制效果，值得繼續(xù)深入研究控制方程的更精確求解方法。第8章對全文的研究內(nèi)容以及創(chuàng)新點做了歸納，并對本課題的后續(xù)研究傲了展望。關(guān)鍵詞：鐵水含硅量[si】，單分形辨識，多重分形