基于數(shù)據挖掘的重慶工商銀行網上銀行客戶評估系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據挖掘是從大量的數(shù)據中提取隱含的、事先未知的、潛在有用的信息,是當前數(shù)據庫和人工智能研究領域的熱點之一。重慶工商銀行網上銀行客戶評估系統(tǒng)使用基于SQLServer2005平臺的數(shù)據挖掘技術,運用聚類分析、決策樹分析和神經網絡預測等數(shù)據挖掘方法,對網上銀行的潛在客戶進行數(shù)據分析,并找出其中有用的關系模式,最后對此類客戶的網上銀行前景做出合理的評估。本文通過國內外有關數(shù)據挖掘在金融業(yè)應用的分析與研究,剖析了數(shù)據挖掘的算法和規(guī)范,設計了重慶

2、工商銀行網上銀行客戶評估系統(tǒng),并選取合適的方法加以實現(xiàn)。本文的主要工作包括:①對數(shù)據挖掘在金融業(yè)應用的現(xiàn)狀作了對比研究,指出了當前金融業(yè)在發(fā)展高端客戶面臨的問題;②研究了數(shù)據挖掘的相關算法和技術,為重慶工商銀行網上銀行客戶評估系統(tǒng)的建立提供了理論和技術支持;③建立了基于聚類和神經網絡及決策樹算法的挖掘模型,該模型建于聚類—預測的兩層架構,以增強預測的準確性;④根據以上模型開發(fā)了重慶工商銀行網上銀行客戶評估系統(tǒng),該系統(tǒng)實現(xiàn)了基于知識發(fā)現(xiàn)的