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文檔簡(jiǎn)介
1、1999年,伴隨著工商銀行9991工程的落地,工商銀行成為國(guó)內(nèi)首家完成數(shù)據(jù)集中的銀行。近些年來(lái),隨著銀行信息化的發(fā)展,銀行擁有了大量客戶(hù)群,同時(shí)也伴隨著海量的數(shù)據(jù)。截止2014年底,工商銀行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)達(dá)到了1000TB。如何將這些集中的、海量數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息成為工商銀行最為關(guān)注的問(wèn)題。因此,建設(shè)一個(gè)能夠集風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管理、客戶(hù)信息管理、綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表的平臺(tái)對(duì)工商銀行具有很大的價(jià)值和意義。
在IT領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘依托動(dòng)態(tài)商用
2、數(shù)據(jù)庫(kù)(目前業(yè)界最穩(wěn)定的商用數(shù)據(jù)庫(kù)是Teradata,最新的技術(shù)是開(kāi)源Hadoop)用以存儲(chǔ)數(shù)據(jù),即在既定的前提和約束條件下,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的方法,借助人工智能的手段,在海量的、不完整的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,萃取隱含在隨機(jī)數(shù)據(jù)中有效信息,并以一定置信度面向特定領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè),從而預(yù)測(cè)并解決問(wèn)題。
數(shù)據(jù)挖掘能夠按照期望的業(yè)務(wù)目標(biāo),對(duì)歷史數(shù)據(jù)有層次的進(jìn)行探析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的知識(shí)和規(guī)律。并可以根據(jù)用戶(hù)需求,進(jìn)將其模型值轉(zhuǎn)換化為可以
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