基于RBF的點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維重建技術(shù)研究.pdf

1、分類號(hào)密級(jí)單位代碼：學(xué) 號(hào)：1 0 6 9 7Z 0 0 3 2 4 2 l西 北 大 學(xué)碩士學(xué)位論文題目基士艘里鰱．：叁垂熬握三箜重建選盔盟愨作者疊重疊指導(dǎo)教師一．鏖室生一專業(yè)技術(shù)職務(wù)——童邀疊曼 學(xué)科( 專業(yè)) ——鹽簋墼堂 一答辯日期 學(xué)位授予日期二零零六年六月網(wǎng)絡(luò)模型，并將表示曲面的映射關(guān)系存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接權(quán)值中，然后用微種群遺傳算法完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，確定權(quán)值向量，并將該網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于顯式和隱式曲面的重建．G a u s s

2、基函數(shù)的『F 定性保證重建問(wèn)題解的存在性．微種群遺傳算法通過(guò)“起動(dòng)，再起動(dòng)”過(guò)程，使網(wǎng)絡(luò)既可避免早熟收斂，又有較快的收斂速度．R B F神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的容錯(cuò)性和泛函逼近能力．?dāng)?shù)值實(shí)驗(yàn)表明，該模型適合于散亂數(shù)據(jù)的光滑插值和缺陷表面的局部修復(fù)．關(guān)鍵詞：隱式曲面，曲面重建，點(diǎn)云數(shù)據(jù)，R B F 多變量插值，M u l t i —o r d e r 徑向基函數(shù)，八叉樹(shù)遞歸分割，微種群遺傳算法，G a u s s 基函數(shù)，R B F 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，