版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在ERP系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用姓名:曾安平申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機技術(shù)指導(dǎo)教師:廖曉峰李波20051001重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要IIABSTRACTDataMiningalsonamedasKDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)isadecisionsupptmethodinwhichwecanpickupmanyconnotativeunknown,potential
2、usefulknowledgeinfmationmodefromdatabasedatawarehouse.TheknowledgethatisdiscoveredbymeansofDataMinningcanreflectacertainfactsguidepractice.AssociationrulescandiscovertherulesamongproductsfromdatabaseDW,Theserulescanfindt
3、hemodeofcustomer’sbuyingbehavi.Fexamplebuyingoneproductaffectsthebehavisofbuyinganotherproduct.ThoseassociationRulesareusedtoprospectproductssalingganizemanufactureproductionproductsstock.IfDMtechniques,especiallytoassoc
4、iationRulesareusedinmanufacturingmostofenterprisescanbenefitalot.ThoughGuizhou3537ShoesMakingFactyERPSystemcanresolvemanyproblemsonproductionsaleseffectivelyitisn’tperfectenoughinanalysisfecastdecisionmaking.Afteranalyzi
5、ng3537ShoesMakingFactyERPSystemwetrytouseAssocitionRulestoimproveit:Webuiltadatawarehousethatisusedinconsignmentanalysis.AssocitionRulesareusedtofindoutthesellingrelationshipamongvariedproducts.Salesdepartmentcantakemeas
6、urestogainbestmarketingresult.Intheendofthisthesisconclusionsaregiven.Therearetwodistinguishingfeaturesofthisthesis:Firstitincludessomenewcontents.BecauseboththedataminingERParenewtechnologieswhichdevelopinrecentyearsthe
7、irapplicationresearchinourcountryjustbegin.Ihavetoreadalotoffeignarticlesduringwritingthethesis.Seconditseestheproblemfromanewviewpoint.ERPisacourseofenterprise’smanagingresousescombiningmodernmanagementcomputertechnolog
8、y.itisverylargesystemitscontentislot.IdonotdotheresearchfrommanagementothertechnologybeingusedinERPbutdotheresearchfromitscetechnologyofsellmanagementtowidenthefieldoftheusingofAssocitionRules.Keywd:DatawarehouseDataMini
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析在電信告警系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在智能配電網(wǎng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在SHP系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在圖書館管理系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子商務(wù)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在股票趨勢預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在高校教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用與實現(xiàn).pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在高校教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- ERP技術(shù)在移動通信系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及在股市中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則研究及其在科研管理中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在電信告警系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在失效分析中的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究及其在高校招生中的應(yīng)用.pdf
- Web挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與應(yīng)用.pdf
- 軟集在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用.pdf
- IP網(wǎng)絡(luò)中基于規(guī)則的告警關(guān)聯(lián)技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則并行算法在醫(yī)藥銷售系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論