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文檔簡介
1、目前,基于數(shù)據(jù)庫和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HMIS)的應(yīng)用已經(jīng)同趨成熟,并積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。但當(dāng)面對數(shù)據(jù)量迅速膨脹的超級數(shù)據(jù)庫時,許多企業(yè)和信息技術(shù)人員卻陷入了“數(shù)據(jù)豐富,知識貧乏”的尷尬局面。 本文深入研究了數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的原理和方法等基礎(chǔ)理論,并在此基礎(chǔ)上通過對它們各自的應(yīng)用優(yōu)勢進(jìn)行對比,總結(jié)得出解決目前醫(yī)院管理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)際問題的綜合方案--基于OLTP的醫(yī)院
2、管理信息系統(tǒng)和基于OLAP與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)(HDSS)相結(jié)合。HMIS主要用于處理醫(yī)院日常醫(yī)療和管理的事務(wù),設(shè)計時重點(diǎn)考慮事務(wù)處理的及時性和準(zhǔn)確性等性能優(yōu)化問題;HDSS主要是對HMIS的事務(wù)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過提取、凈化、轉(zhuǎn)換和整理等數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,將源數(shù)據(jù)載入數(shù)據(jù)倉庫,并采用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行分析,最終得出能供醫(yī)院管理者進(jìn)行決策的支持信息,設(shè)計時主要考慮分析數(shù)據(jù)的全面性,以保證決策結(jié)論的有效性。 論
3、文介紹了基于OLTP的HMIS的設(shè)計過程,并對其中部分關(guān)鍵技術(shù)的必要性和具體實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了詳細(xì)討論;重點(diǎn)介紹了關(guān)聯(lián)分析的原理及其Apriori算法在挖掘處方藥品之間關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用過程,為藥房藥品的貨架擺放成功地提供了優(yōu)化策略;重點(diǎn)介紹了分類分析的原理并運(yùn)用ID3算法以基于醫(yī)生類標(biāo)號的醫(yī)生醫(yī)療業(yè)績統(tǒng)計表為原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,成功地構(gòu)建了醫(yī)生分類決策樹并提取其分類規(guī)則,為醫(yī)院根據(jù)醫(yī)生的基本信息對其醫(yī)療水平進(jìn)行預(yù)測提供了有效的依據(jù)。 HM
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