建設(shè)銀行貸記卡業(yè)務(wù)多維分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、中國(guó)建設(shè)銀行貸記卡多維分析系統(tǒng)是以先進(jìn)、成熟的貸記卡分析數(shù)據(jù)模型為核心，為構(gòu)建一個(gè)全面的貸記卡數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為滿足貸記卡財(cái)務(wù)績(jī)效、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)險(xiǎn)控制的迫切要求而搭建的一套可擴(kuò)展的、具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)模型的綜合多維分析系統(tǒng)。 本文的目的是為中國(guó)建設(shè)銀行上海信用卡中心建立一套完整的多維分析系統(tǒng)，為信用卡業(yè)務(wù)的規(guī)范管理提供良好的技術(shù)平臺(tái)，整體提升信用卡業(yè)務(wù)能力水平，增強(qiáng)信用卡業(yè)務(wù)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力、客戶分析能力、風(fēng)險(xiǎn)防范能力，

2、提高決策水平，使建設(shè)銀行的信用卡業(yè)務(wù)處于行業(yè)領(lǐng)先水平。 作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類項(xiàng)目，整個(gè)平臺(tái)分為前端數(shù)據(jù)展示和后臺(tái)數(shù)據(jù)處理兩部分。前端部分包括參數(shù)補(bǔ)錄功能，用來(lái)維護(hù)系統(tǒng)參數(shù)及多維分析所有維表；多維分析功能，提供對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效等關(guān)注指標(biāo)的多角度分析；報(bào)表展示功能提供對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)報(bào)表的數(shù)據(jù)支持；用戶管理及權(quán)限管理達(dá)到不同用戶的不同操作權(quán)限和數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限。在后臺(tái)數(shù)據(jù)處理部分，包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載模塊、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)模塊。在

3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊，實(shí)現(xiàn)了生成系統(tǒng)源數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)碼和導(dǎo)入。在抽取-轉(zhuǎn)換-裝載模塊，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和裝載。在存儲(chǔ)模塊，歷史全量數(shù)據(jù)只加載一次，以后按時(shí)間粒度加載當(dāng)期增量，從而提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。 本文引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)思路，從底層的邏輯數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型到上層的匯總數(shù)據(jù)層和星型模型，從基礎(chǔ)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到OLAP數(shù)據(jù)集市到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，層次結(jié)構(gòu)清晰。底層數(shù)據(jù)使用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)和TERADATA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)展現(xiàn)