智能虛擬環(huán)境Agent技術(shù)研究.pdf

1、智能虛擬環(huán)境(IVE)是虛擬環(huán)境和人工智能兩種技術(shù)的結(jié)合。在這種環(huán)境中，有生命的對(duì)象用智能Agent實(shí)現(xiàn)。該項(xiàng)技術(shù)的研究將有助于開發(fā)新一代具有行為真實(shí)感的實(shí)用虛擬環(huán)境，支持分布式虛擬環(huán)境中的交互協(xié)同工作。 本文以智能虛擬環(huán)境中Agent技術(shù)為主要研究?jī)?nèi)容，對(duì)基于虛擬環(huán)境的物理Agent交互行為、基于認(rèn)知Agent的個(gè)性化推薦算法、自主Agent行為模擬及自主虛擬人感知模型設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入研究，提出了相應(yīng)的模型，并對(duì)傳統(tǒng)的算法作了改

2、進(jìn)。 在基于虛擬環(huán)境的物理Agent交互行為研究上，本文首先提出了分布式虛擬環(huán)境Agent交互操縱層次結(jié)構(gòu)，基于框架設(shè)計(jì)了用戶交互算法。本文還提出了Agent基于實(shí)例推理的沖突解決模型，運(yùn)用最近相鄰策略對(duì)實(shí)例進(jìn)行匹配，解決了Agent之間的交互沖突。本文隨后還研究了虛擬Agent群組模型，實(shí)現(xiàn)具有最近相似度的Agent組群。最后通過實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于多Agent的協(xié)同虛擬環(huán)境實(shí)驗(yàn)本文提出的模型和方法。 在基于認(rèn)知Agent的個(gè)

3、性化推薦算法上，本文提出認(rèn)知Agent與虛擬環(huán)境的結(jié)合方法，解決了傳統(tǒng)認(rèn)知Agent處理行為單一和情感表達(dá)問題。通過對(duì)前人算法的研究，我們提出了K最近鄰及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和基于內(nèi)容的推薦算法，較好地解決了商品推薦的個(gè)性化和準(zhǔn)確性問題。 在自主虛擬人行為模擬上，本文首先提出了建立自主虛擬人行為模型，實(shí)現(xiàn)了虛擬人自主行為選擇、虛擬人行為層次結(jié)構(gòu)、自主行為選擇機(jī)制和自主行為規(guī)劃四個(gè)方面的設(shè)計(jì)。提出基于動(dòng)機(jī)模型的行為選擇機(jī)制，利用虛擬人內(nèi)部

4、動(dòng)機(jī)和環(huán)境信息選擇最適合的行為并與環(huán)境內(nèi)的物體交互。通過行為分類，完成虛擬人行為層次結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。采用簡(jiǎn)化的抑制和疲勞模型實(shí)現(xiàn)虛擬人行為選擇機(jī)制。利用虛擬環(huán)境的外部刺激信息和虛擬人內(nèi)部變量發(fā)送的內(nèi)部刺激信息，實(shí)現(xiàn)虛擬人自主行為規(guī)劃。 在自主虛擬人感知模型設(shè)計(jì)上，本文提出了對(duì)虛擬人感知模型設(shè)計(jì)。通過感知虛擬人周圍環(huán)境，采集環(huán)境信息并進(jìn)行信息加工，實(shí)現(xiàn)虛擬人對(duì)環(huán)境的感知模擬。本文還提出了采用隊(duì)列方法的虛擬記憶模塊，很好地解決了過去某個(gè)