公安系統(tǒng)人臉識別算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉識別技術(shù)自從上世紀60年代被提出以來，一直是研究熱點，尤其是近年來隨著公安圖像聯(lián)網(wǎng)、智能監(jiān)控和公安圖像云計算等技術(shù)的快速推進，公安系統(tǒng)的人臉識別技術(shù)在嫌疑犯身份確認、在逃人員通緝、重點場所布控、特殊人群身份確認、戶籍管理等方面正逐步向?qū)嵱眠^渡。本文所研究的內(nèi)容屬于南京市公安智能圖像聯(lián)網(wǎng)與多網(wǎng)融合通信平臺項目的一個子項目，主要進行人臉識別算法的研究與實現(xiàn)。
　　本文首先介紹了公安系統(tǒng)人臉識別的意義和技術(shù)發(fā)展過程，針對公安系統(tǒng)人臉

2、識別的主要應用場景和當前研究難點進行了論述。其次，選擇采用AdaBoost人臉檢測算法滿足了公安系統(tǒng)中人臉檢測的實時性與高檢測率要求。接著，對人臉識別的主要算法進行了研究與綜合比較，選擇采用基于隱馬爾可夫模型（HMM）的人臉識別算法，適應了公安大數(shù)據(jù)量人臉庫擴容的要求。在特征提取階段，對識別圖片采用二維離散余弦變換，并將得到的低頻系數(shù)作為特征向量，相比直接使用灰度向量減少了計算量，同時增強了識別過程對于姿態(tài)和表情變化的魯棒性。最后，設計