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文檔簡介
1、近年來,醫(yī)學(xué)及美容行業(yè)獲得了蓬勃發(fā)展,皮膚的保健和美容越來越受到人們的關(guān)注。目前,已出現(xiàn)用于測試皮膚狀況的智能診斷系統(tǒng),但需手動采集不同的皮膚區(qū)域以實現(xiàn)對皮膚不同指標(biāo)的檢測。為實現(xiàn)更加自動化的智能皮膚診斷系統(tǒng),本文引入了人臉皮膚在線自動診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)僅需一張彩色的單人正面頭部圖像,直接根據(jù)該圖像便可實現(xiàn)對人臉不同區(qū)域皮膚的狀況診斷,而并不需要人為的多次圖像采集及診斷,真正實現(xiàn)了對人臉皮膚的自動的全面的診斷。要實現(xiàn)上述系統(tǒng),首先要實現(xiàn)從
2、圖像中自動提取人臉區(qū)域及面部各器官,進而將人臉劃分成不同區(qū)域,然后對不同區(qū)域皮膚進行不同指標(biāo)的檢測,最終實現(xiàn)從整體上對皮膚膚色、斑點、皺紋、水份油份等指標(biāo)的綜合檢測。本文主要負責(zé)研究實現(xiàn)該系統(tǒng)的第一步一人臉區(qū)域及面部各器官的自動提取,具體內(nèi)容包括: 1)利用膚色特征進行人臉檢測,通過膚色高斯建模-閾值分割-數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理過程實現(xiàn)對人臉的檢測。在分割出人臉后,針對本系統(tǒng)特點及后續(xù)要求,加入人耳去除模塊,最終確定人臉矩形區(qū)域。
3、 2)在人臉矩形區(qū)域內(nèi),實現(xiàn)對面部各器官的提取。人眼定位主要是參照復(fù)雜度算法并做了相應(yīng)改進,最后提取前4個結(jié)構(gòu)居中度最大的中心點作為可疑人眼中心,然后通過加入判定條件,實現(xiàn)了各種情況下對雙眼的成功檢測,提高了人眼檢測率;人嘴的檢測是利用嘴唇處R分量與G分量的差值較大及Q分量在嘴唇處具有穩(wěn)定的分布范圍兩個特點來實現(xiàn)的;對于鼻孔的提取,主要是根據(jù)鼻孔灰度低的特點,通過提取鼻孔搜索區(qū)域內(nèi)灰度值最低的5%像素來實現(xiàn)。 3)在上兩步基礎(chǔ)
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