多Agent系統(tǒng)協(xié)商中若干關鍵技術的研究.pdf

1、該文首先,從思維狀態(tài)模型的角度來看,在MAS系統(tǒng)中的協(xié)商是一個多agent之間形成聯(lián)合承諾的過程,而聯(lián)合承諾的形成、維持、消解除了受到agent個體自身和其他agent的思維狀態(tài)的影響之外,還和agent個體自身能力有關.該文擴展了Jenning等人提出的BDI模型,提出一個基于能力算子的多agent意識態(tài)度模型,并闡述了能力因子在多agent聯(lián)合承諾的產(chǎn)生過程中的重要作用.多agent之間的多議題協(xié)商框架也是目前協(xié)商研究領域的熱點.該

2、文針對限時條件下的兩方多議題協(xié)商提出了多回合協(xié)商框架.與其他的研究成果相比,該框架提出了一個多策略整合的交互推理機制,并且在協(xié)商效用評估機制中考慮了各議題之間的相關性,提出了一個多議題整合的效用評估機制.該文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法來更新agent關于環(huán)境和其他個體的信知,從而使agent在協(xié)商交互中能夠對協(xié)商對手的推理策略、保留值等要素動態(tài)預測,從而能夠更有效的進行交互推理.該文給出了一個多議題保留值置換算法,在保證協(xié)商參與者整體協(xié)商